Análisis de patentes del CEO
Aunque muchos internautas no están convencidos de la rentabilidad y la resistencia de los vehículos de nueva energía, los vehículos eléctricos aún se han convertido en la dirección de desarrollo de los automóviles del futuro. Recientemente, el director ejecutivo de NIO, Li Bin, dijo en una entrevista reciente con los medios: "NIO comprende las necesidades de los usuarios mejor que las empresas extranjeras y no es difícil superar a Tesla". Aunque esta afirmación es descabellada, no se corresponde con la realidad. Desde la perspectiva de la tecnología de vehículos eléctricos, Tesla siempre ha sido líder en vehículos eléctricos y cuenta con un conjunto completo de soluciones de gestión de vehículos, que van desde sistemas de gestión de baterías hasta sistemas de conducción autónoma. Basta ver la innovación y las capacidades técnicas de Tesla en vehículos eléctricos.
En la comparación de los datos de ventas en 2019, se encontró que el volumen acumulado de entregas de NIO fue de 20.565 vehículos. Un aumento intermensual del 22,7%, mientras que Tesla entregó 11,2 millones de vehículos, un aumento interanual del 50%. La diferencia en las cifras de ventas entre ellos es más de cinco veces. Sin un soporte técnico sólido, a Weilai le resultaría casi difícil alcanzar esta cifra de ventas, y mucho menos superarla.
Tesla ha alcanzado el nivel L5 en tecnología de conducción autónoma, mientras que NIO sólo puede alcanzar el nivel L4. Es posible que muchos internautas no comprendan el nivel de conducción autónoma. Primero hagamos una breve introducción:
Nivel L0: el nivel más bajo de conducción autónoma, que puede controlar el vehículo en circunstancias especiales (como el sistema de frenado automático de emergencia) o intervenir en situaciones específicas para brindar asistencia a la función del conductor. Sin embargo, estos sistemas no realizan continuamente "tareas de conducción dinámica" y, por lo tanto, no pueden denominarse sistemas "automatizados".
Nivel L1: En comparación con el nivel L10, ya cuenta con funciones básicas de asistencia a la conducción inteligente, como la función de crucero adaptativo equipada en camiones Volvo y coches Mercedes-Benz, que puede detectar obstáculos mientras se conduce a través de sensores como radar, realizando así funciones como la desaceleración automática. En la actualidad, la mayoría de los modelos nacionales y extranjeros han alcanzado este nivel.
Nivel L2: puede realizar funciones de conducción automática parcial: la etapa actual de conducción automática significa que el sistema automático puede completar algunas tareas de conducción, pero el conductor debe mantener las manos y los pies en espera en cualquier momento para hacerse cargo del sistema a tiempo en circunstancias especiales. El piloto automático de nivel L2 aún necesita funcionar en escenarios limitados.
Nivel L3: Básicamente se puede lograr la conducción autónoma, pero el vehículo debe completar todas las funciones de conducción autónoma en un entorno determinado, como algunos autobuses urbanos y taxis automatizados. Además, cuando el sistema determina circunstancias especiales, el conductor debe conducir manualmente.
Nivel L4: en comparación con el nivel L3, una vez que el automóvil alcanza el nivel L4, puede completar todas las operaciones de conducción del vehículo y el conductor puede incluso descansar mientras conduce sin demasiadas operaciones. Aunque el nivel L4 ha alcanzado un alto nivel de automatización, todavía está limitado por escenarios, por lo que es más adecuado para su uso en carreteras simples y estandarizadas y no se puede adaptar completamente a todos los escenarios.
Nivel L5: actualizado nuevamente sobre la base de L4, básicamente puede cumplir con los requisitos de cualquier escena y puede ser completamente operado por el sistema inteligente mientras conduce. Es decir, sólo necesitas introducir un comando y el vehículo te llevará automáticamente a tu destino.
Aunque pensamos que la diferencia entre L4 y L5 está solo en el entorno de conducción, de hecho la brecha entre los dos es enorme. En la conducción totalmente autónoma, los requisitos de sensores y computación de IA son muy altos, y la inversión y las capacidades técnicas necesarias para cada nivel de actualización son enormes. Se entiende que el chip MCU de desarrollo propio de Tesla ha alcanzado el proceso de 7 nm y un solo chip puede realizar 72 operaciones de punto flotante por segundo (billones de operaciones por segundo). Y un coche requiere dos, que son el cerebro de un coche inteligente. Según el desarrollo actual de chips nacionales, los automóviles nacionales como Weilai aún no pueden alcanzar este nivel de investigación y desarrollo.
Según datos de Chedi, el precio de venta más bajo de los dos es aproximadamente 65.438+ millones más alto que el de Tesla. Las marcas de vehículos eléctricos que alguna vez fueron de primera categoría han comenzado a reducir sus precios y se han vuelto populares entre las masas, mientras que los precios de los vehículos eléctricos de producción nacional son generalmente más altos. Internautas, entre un vehículo de combustible con un precio de más de 6.543.800 RMB y un Tesla con un precio de más de 200.000 RMB, ¿realmente elegirían un vehículo eléctrico nacional con un precio de más de 300.000 RMB?
Aunque Weilai ha reunido los recursos de los principales gigantes de Internet, su relación precio/rendimiento no es alta. Si fuera yo, desde la perspectiva del rendimiento de costos y la experiencia de conducción, ¡no sería una buena idea elegir un vehículo de combustible o Tesla para conservar la batería mejorada de más de 6,5438 millones!
Si los fabricantes nacionales de vehículos eléctricos quieren alcanzar a Tesla, lo que deberían hacer es abordar las dificultades técnicas pertinentes. Al igual que Huawei, deberían convertirse en objetivos para que las empresas extranjeras los alcancen, en lugar de imitar y gritar siempre consignas desde atrás. Si quieren superar a Tesla en el campo tecnológico, deben tener suficientes patentes e innovaciones. En la actualidad, los aspectos más difíciles de los vehículos eléctricos son la investigación y el desarrollo de sistemas de gestión de baterías, duración y capacidad de la batería, resistencia, sistemas de conducción inteligentes de IA y controladores centrales MCU de hardware. Si simplemente cambiamos la carcasa y el motor, no podremos mantener la vanguardia de la tecnología de los vehículos eléctricos, y mucho menos superar a Tesla. Al igual que muchos teléfonos móviles ensamblados en el país que claman por superar a Apple todos los días, carecen de tecnología patentada real.
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