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¿Patente personal o patente de empresa?
En una solicitud de patente, el solicitante actúa en su propio nombre.
Las patentes son generalmente documentos emitidos a solicitud de agencias gubernamentales u organizaciones regionales que representan a varios países. Este tipo de documento registra el contenido de la invención y la creación. Dentro de un cierto período de tiempo, ha surgido un estado legal, es decir, la invención y la creación patentadas solo pueden ser implementadas por otros con el permiso del titular de la patente. En China, las patentes se dividen en tres tipos: invención, modelo de utilidad y diseño.
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上篇: 13 proyectos de emprendimiento aptos para oficinistas 下篇: Productos FinTech|Plataforma de operación de activos de datos de China: "Galaxy"●Plataforma de operación de activos de datos: Galaxy●La mala gestión de datos conducirá a datos no confiables. La gestión de datos no conforme estará sujeta a supervisión departamental; las sanciones; las fuentes de datos son cada vez más complejas y cada vez es más difícil gestionar los datos. La gestión de activos de datos puede controlar todo el proceso de generación, adquisición, procesamiento, almacenamiento, transmisión y aplicación de datos, haciendo que los datos sean más valiosos. Inventario de activos de datos Con la frecuente aparición de violaciones de datos, se establece gradualmente una conciencia sobre la seguridad de los datos. Sin embargo, cuando planteamos la demanda de construcción de seguridad de datos, a menudo no sabemos mucho sobre nuestros propios activos de datos, lo que causará un problema. Si no sabemos lo que queremos proteger, ¿cómo podemos protegerlo? Por lo tanto, para proteger la seguridad de los datos, no podemos implementar de manera simple y cruda medidas de control y prevención de seguridad directamente en los activos de datos. Antes de que podamos hacer esto, debemos comprender nuestros activos de datos. En realidad, los activos de datos de una empresa suelen estar distribuidos en diferentes departamentos. La estructura, distribución, calidad y gestión de los datos en cada departamento son diferentes y los activos de datos suelen estar fragmentados. Por lo tanto, las empresas necesitan comprender y dominar qué activos de datos poseen, dónde se distribuyen, quién los controla y utiliza, etc. Para comprender esto, es necesario realizar un inventario de sus activos de datos. El inventario de activos de datos consiste en organizar, estandarizar y clasificar uniformemente los activos de datos en la empresa, haciéndolos centralizados e independientes del sistema de información de la empresa, y administrarlos de acuerdo con ciertas normas, tecnologías y métodos para mantener su coherencia y coherencia en toda la empresa. Exhaustividad y validez. El inventario de activos de datos determinará: ¿Qué activos de datos tiene la empresa? ¿Quién lo posee y administra? ¿Quién utiliza qué activos de datos? ¿Dónde se almacenan los activos de datos? ¿Cómo fluyen los activos de datos a través del sistema? Después de dominar la distribución de los activos de datos, es necesario realizar una mayor clasificación y resumen. El inventario de activos de datos debe tomar los metadatos como núcleo, identificar, localizar, evaluar y gestionar los activos de datos desde múltiples perspectivas, como clasificación, tema, aplicación, etc., establecer una vista panorámica de los activos de datos y popularizar el descubrimiento de activos de datos. El uso de un catálogo de activos de datos puede aportar claridad a activos de datos oscuros en una organización, de modo que los usuarios previstos puedan dedicar menos tiempo a buscar los datos y más tiempo a utilizarlos. La evaluación de activos de datos se basa en un sistema de evaluación de activos de datos objetivo, estandarizado, justo y factible. De acuerdo con diferentes fuentes de datos y diferentes tipos de datos, realizar una evaluación de la calidad de los datos, una evaluación del valor de los datos y una certificación de alianza de activos de datos para lograr una identificación efectiva y una evaluación razonable de los activos de datos y construir un sistema integral de evaluación del valor de los activos de datos. En el negocio de gestión del valor de los activos de datos, para mejorar el valor de los activos de datos, también incluye la limpieza de datos, la desensibilización de datos importantes, la construcción de metadatos, la gestión de control de autoridad, la integración de datos, el resumen de datos y otros contenidos relacionados con el análisis de fusión de activos de datos. Galaxy Data Asset Operation Platform Galaxy Data Asset Operation Platform se compromete a ayudar a las empresas a revitalizar sus activos de datos basándose en conocimientos sobre las necesidades digitales de muchas empresas y una rica experiencia en la gestión de datos unificada de grandes empresas. Descripción general del producto La plataforma Galaxy Data Asset Operation se basa en el concepto de gestión de datos DAMA (Asociación Internacional de Gestión de Datos). Para lograr los objetivos de planificación y estrategia de datos empresariales, utilice los metadatos como portador y las políticas y sistemas relacionados con la responsabilidad de los datos y la gobernanza de datos como mecanismo de garantía para establecer una plataforma unificada de gestión de datos a nivel empresarial para lograr metadatos, estándares de datos, calidad de los datos y otros datos Integración e interacción efectivas de temas de gestión, ayudar a realizar y promover diversos trabajos de gestión de datos, mejorar la aplicación de datos empresariales y los niveles de servicio, y promover la digitalización general de las empresas. Las características y ventajas del producto admiten la implementación en bases de datos OLTP tradicionales, bases de datos de arquitectura MPP, bases de datos en memoria y plataformas de big data Hadoop sin ningún umbral. Cumplimiento de la seguridad: hay disponible una variedad de soluciones de desensibilización para garantizar la seguridad y privacidad de los datos, así como módulos de gestión y componentes funcionales flexibles y escalables. Los clientes pueden integrar tecnología de verificación de calidad de big data según sea necesario. La aplicación de tecnologías de big data y tecnologías distribuidas como Storm y Spark ha mejorado enormemente la eficiencia de la verificación, superando con creces la eficiencia de productos similares tradicionales. La gestión integral integra múltiples módulos funcionales, como metadatos, estándares de datos y calidad de datos, para ayudar a la gobernanza de datos empresariales. El valor aportado a los clientes crea una atmósfera de gobernanza de datos en toda la empresa, mejora la importancia de toda la empresa, fortalece la conciencia sobre el uso de las cuentas y crea una buena atmósfera de "la gobernanza promueve el uso y utiliza la gobernanza para combinar". Al mismo tiempo, reduce la complejidad de la gobernanza de datos, proporciona estándares de datos unificados, mejora la capacidad de reutilización e intercambio de datos, reduce el trabajo de limpieza de datos y promueve la automatización de procesos.