Construcción de una plataforma de datos de clientes para etiquetas de usuarios y sistema de marketing.
Qué es CDPCDP (Customer Data Platform) es una base de datos de clientes administrada por especialistas en marketing que recopila, integra, analiza y aplica datos de clientes en tiempo real y no real de diferentes canales y diferentes escenarios. los objetivos de modelar al cliente, diseñar actividades de marketing, mejorar la eficiencia del marketing y optimizar la experiencia del cliente, promoviendo así el crecimiento del desempeño y las ganancias corporativas. ¿Por qué es necesario construir un CDP con puntos de contacto fragmentados y multicanal? Bajo el modelo de marketing tradicional, cada vez tenemos menos tráfico y el tráfico es cada vez más caro. En esencia, no es que el tráfico se haya vuelto realmente. menos, pero la fragmentación de los puntos de contacto incluso en polvo el anuncio ha llegado a algunos usuarios objetivo, o el cliente ha visitado la tienda (ya sea online u offline) y se ha interesado, o incluso tiene una intención clara, o ha realizado una compra. , pero tampoco sabemos quiénes son exactamente estos usuarios en el vasto mar de personas, y mucho menos llegar a ellos de manera proactiva nuevamente. Por lo tanto, necesitamos acceder y unificar los datos de los clientes desde todos los canales; necesitamos CDP como un centro de datos de usuarios empresariales; extraer los datos de los clientes dispersos en varios canales y sistemas aislados en una plataforma de big data unificada y procesar los datos en una estructura unificada y luego integrado en una base de datos unificada de clientes. Operaciones refinadas Con la popularidad del comercio electrónico, la forma en que los consumidores obtienen información ha cambiado y sus hábitos de compra han cambiado. No podemos quedarnos en la forma tradicional de tratar a nuestros usuarios de manera extensiva y ofrecer productos que hagan a la gente tan feliz. En la medida de lo posible, la demanda de los consumidores, desde los desdentados (bebés) hasta los desdentados (personas mayores), en un área determinada, básicamente no se refina en las operaciones de los usuarios, y al mismo tiempo, se desperdicia una gran cantidad de publicidad en grupos objetivo no precisos; mayor desperdicio es: los que han visto el anuncio Los usuarios y los usuarios que visitaron la tienda solo tuvieron un encuentro cara a cara con nosotros. Debido a la falta de interacción de seguimiento, una gran cantidad de clientes potenciales precisos no se interesaron. , los que estaban interesados no tenían intención, los que tenían intención no realizaron compra y los que sí hicieron compra no realizaron Recompra. Crecimiento basado en datos Si una empresa no crece, ¡está decayendo! Un dicho famoso expresa la eterna verdad del "crecimiento" en las operaciones comerciales. Centrarse en la experiencia del usuario y el valor como objetivos para el crecimiento empresarial. Este valor central, impulsado por la tecnología y los productos, ha amplificado rápidamente la eficiencia del crecimiento de la empresa, permitiéndole así maximizar sus intereses comerciales en el futuro. Las operaciones digitales actuales han excedido con creces el alcance definido por el marketing tradicional y han superado el concepto de marketing digital para las empresas comunes. Por ejemplo, conocemos el marketing de sitios web, el marketing de WeChat, el marketing de motores de búsqueda, el marketing de redes sociales, etc. Conceptos como la publicidad en los medios se han ido convirtiendo poco a poco en una competitividad necesaria para toda empresa. El concepto de marketing actual se ha expandido silenciosamente a los productos, así como a varios departamentos y áreas como ventas y servicio. Lo que es particularmente importante es que las operaciones digitales actuales han crecido más rápido a través de la investigación y el desarrollo de productos centrales y la experiencia del usuario. Especialmente para la retención de usuarios, es necesario mejorar la eficiencia de conversión de cada enlace, optimizar en varios canales, utilizar rápidamente los datos para encontrar métodos de optimización y evolucionar e iterar continuamente. Hablemos de por qué se necesita CDP y luego hablemos de cómo construir un CDP. Cómo construir un CDP para comprender a los usuarios y luego realizar operaciones refinadas sobre los usuarios, es necesario recopilar y acumular datos de usuarios. estos datos incluyen datos de comportamiento del usuario de tiendas en línea y fuera de línea, datos de consumo de los usuarios consumidores, datos de interacción con los usuarios (plantación, desvío, conversión, fisión), etc., solo mediante la acumulación y el dominio continuos de tridimensionales y multidimensionales. Con datos de usuario actualizados y oportunos podemos obtener información sobre los usuarios y saber de qué canales provienen los usuarios, qué hizo después de ingresar, qué contenido vio, qué productos compró y sabemos por qué los usuarios saltaron, ya sea. la experiencia de compra, el atractivo del producto o el precio; con estos datos, podemos tomar las mejores decisiones para ellos. Se pueden realizar interacciones frecuentes y de alta calidad con usuarios con diferentes necesidades y preferencias para enriquecer aún más los datos del usuario. Integración y acceso a datos de usuarios omnicanal de OneID Después de recopilar datos de canales dispersos e islas aisladas, necesitamos un conjunto de ideas y métodos para resolver el problema de las islas aisladas de datos. El enfoque de OneID es romper los silos de datos y lograr alojamiento de datos a través de la identificación y conexión de entidades unificadas. En pocas palabras, las entidades comerciales, como usuarios y dispositivos, se asignarán a identificadores únicos (UID) en los datos comerciales correspondientes, y los datos en cada dimensión se relacionarán a través de este UID.
El método específico consiste en realizar un mapeo de ID basado en el número de teléfono móvil, tarjeta de identificación, correo electrónico, ID del dispositivo y otra información, combinado con reglas comerciales, aprendizaje automático, algoritmos gráficos y otros algoritmos, para asignar varios UID a una ID unificada. A través de esta identificación unificada, se pueden asociar datos de varias islas de datos para lograr un alojamiento de datos que garantice la precisión y la exhaustividad de las aplicaciones de datos, como el análisis empresarial y los retratos de usuarios. La recopilación de datos de usuario para el desarrollo de capacidades de operación digital ha regresado y los datos de usuario de todos los canales se han conectado a través de OneID. A continuación, pensaremos en cómo operar digitalmente. El enfoque específico es cómo gestionar el ciclo de vida del usuario, qué actividades de marketing deben realizar los usuarios en cada etapa y cómo interactuar con los usuarios en cada etapa. Por ejemplo: el ciclo de vida del usuario se puede dividir en adquisición, activación, retención, monetización y recomendación a través de plataformas de comercio electrónico, microcentros comerciales de construcción propia, comunidades de operaciones de tráfico privadas, expertos de grupos de plataformas de marketing nacionales y matrices de medios propios; Uso preciso y de alta frecuencia de diversos contenidos personalizados para "plantar césped" para los usuarios, logrando así un alto flujo de tráfico, alta conversión, altas compras conjuntas y una alta fisión de actividades. Finalmente, hablemos de lo que se necesita hacer para construir un CDP. ¿Qué se debe hacer para construir un CDP? La construcción de un sistema de etiquetas de usuario es describir y caracterizar las características de un usuario en una determinada dimensión, lo que permite a los usuarios obtener información rápidamente. Se puede dividir en etiquetas de atributos, etiquetas estadísticas, etiquetas de reglas y etiquetas de minería. A través de las etiquetas de usuario, el personal empresarial puede obtener rápidamente información del usuario, descubrir características importantes, obtener inspiración empresarial y obtener información sobre las características del usuario, lo que puede enriquecer las dimensiones del análisis de datos, y la plataforma de consulta de datos puede admitir un análisis más rico después de abrir los datos de la etiqueta; y la comparación para lograr un mayor análisis de datos puede dividir los grupos de usuarios en una granularidad más fina, complementados con SMS, push, correo electrónico, actividades y otros medios para impulsar la atención, la recuperación, los incentivos y otras estrategias para lograr operaciones refinadas. base de muchos productos de datos, como sistemas de recomendación personalizados, plataformas operativas inteligentes, sistemas de publicidad, CRM, etc. Gestión del ciclo de vida del usuario Dividimos el ciclo de vida del usuario, analizamos la tasa de conversión de cada nodo en el ciclo de vida a través del embudo de conversión y optimizamos los factores que influyen en cada nodo en función de los objetivos comerciales y operativos de cada etapa, por ejemplo; en la etapa de adquisición, como primer producto. Llegar a los usuarios una vez es el punto de partida para que los usuarios utilicen el producto. En esta etapa, nuestro objetivo operativo es atraer nuevos clientes. Para ampliar la escala de adquisición de clientes, primero debe lograr otras dos coincidencias: (1) coincidencia entre idioma y mercado, es decir, el grado en que su descripción de las ventajas del producto impresiona a los usuarios objetivo (2) coincidencia entre canal y producto, es decir; , el canal de marketing que elija. Qué tan efectivo es para promocionar el producto entre los usuarios objetivo. - "Growth Hacking" Por lo tanto, en la etapa de adquisición de clientes, se centra principalmente en el grado de lenguaje de descripción del producto y coincidencia de mercado, explorando canales de alta calidad y atrayendo usuarios para que se registren y utilicen. Para otro ejemplo, el objetivo principal en la etapa de retención es despertar y retener a los usuarios; primero, se determinan los indicadores de medición de retención. Diferentes empresas pueden tener diferentes métodos para medir la retención. tasa de compra repetida del usuario, como la tasa de compra repetida del usuario Número de compras de productos por mes. Luego, examine los datos retenidos para descubrir por qué los usuarios se quedan o se van. A través del centro de marketing, el centro de marketing cubre los 6 aspectos principales de la formulación del plan de actividades de marketing digital: formulación fuera de línea de planes de marketing, incluidos objetivos, ritmo, métodos, grupos de clientes, contenido, personal y procesos de ejecución de marketing. Formulación de contenidos: Crear contenidos gráficos y de texto, cupones, regalos, reservas de eventos, etc. correspondientes al plan. Segmentación de clientes: evalúe con precisión los grupos de clientes según los propósitos de su actividad. Por ejemplo, se crea mediante reglas como atributos básicos, indicadores de consumo e indicadores de membresía. Entrega precisa: empuje activo (temporización, ciclo), empuje activado (seguir, registrar), entrega de código QR. Evaluación de efectos: recopilación de datos de clientes omnicanal; número de registros abiertos; emisión de cupones y análisis de ROI, etc. Análisis empresarial: analice más a fondo el efecto integral a través de algunos indicadores comerciales para potenciar aún más la optimización de los planes de marketing. Este artículo