¿Qué es un motor de búsqueda semántico?
La diferencia entre los algoritmos de las máquinas y los humanos es que los humanos pueden comprender directamente el significado de las palabras, mientras que las máquinas y los algoritmos no pueden entender el significado de los artículos. Cuando la gente ve la palabra manzana, saben que se refiere a algo redondo, acuoso y delicioso, pero los motores de búsqueda no pueden entenderlo emocionalmente.
Pero los motores de búsqueda pueden captar la relación entre palabras, lo que implica un análisis semántico.
Hace dos años, la industria del SEO tuvo un animado debate sobre la indexación semántica latente. Como ha pasado mucho tiempo, no lo recuerdo con claridad. Déjame darte una breve introducción.
El llamado índice semántico latente hace referencia a cómo encontrar la relación entre palabras a través de documentos masivos. Cuando dos palabras o un grupo de palabras aparecen en gran número en un mismo documento, estas palabras pueden considerarse semánticamente relacionadas.
Por ejemplo, cuando la gente escribe artículos, las palabras computadora y computadora a menudo se mezclan. Cuando estas dos palabras aparecen en una gran cantidad de páginas web al mismo tiempo, los motores de búsqueda considerarán que están extremadamente relacionadas semánticamente.
Cabe destacar que la indexación semántica latente no depende del idioma, por lo que aunque el SEO y el posicionamiento en buscadores están en inglés y chino, aparecen en gran cantidad en una misma página web. Aunque los motores de búsqueda no pueden saber a qué se refiere la optimización de motores de búsqueda o SEO, pueden conectar semánticamente las palabras "SEO", "optimización de motores de búsqueda" y "SEM".
Por ejemplo, las palabras manzana y naranja también aparecen en el mismo documento en grandes cantidades, pero su cercanía es menor que la de los sinónimos.
Aún no se sabe si los motores de búsqueda utilizan indexación semántica latente, ya que los motores de búsqueda no lo admiten ni lo niegan. Pero el hecho es que en 2002 Google adquirió Allied Semantic, una empresa que poseía patentes sobre indexación semántica latente.
Esta tecnología de análisis semántico puede darnos algunos consejos de optimización de motores de búsqueda.
Formación del tema del sitio web
Por lo general, un sitio web con la lógica y estructura adecuadas se dividirá en diferentes canales o columnas. Hable sobre algunos temas diferentes pero estrechamente relacionados en diferentes canales, y estos temas forman el tema del sitio web. Una vez que el motor de búsqueda incluye las páginas de todo el sitio web, puede determinar el tema del sitio web en función de la correlación semántica entre estas palabras clave.
Redacción de contenidos web
Desde hace dos años aparece un fenómeno en los rankings de los buscadores. Cuando se busca una determinada palabra clave, la página de inicio a veces ni siquiera contiene la palabra clave buscada. Esto probablemente se debe a la indexación semántica subyacente en funcionamiento.
Por ejemplo, si busca computadoras, es posible que haya un artículo en la página de inicio que solo mencione computadoras pero no computadoras. Porque los motores de búsqueda saben mediante análisis semántico que estas dos palabras están estrechamente relacionadas.
Otra cosa a tener en cuenta es que al escribir una página web, no se limite a las palabras clave objetivo, sino que incluya palabras que sean semánticamente similares a las palabras clave principales para respaldar las palabras clave principales.
Esto también se refleja en los resultados de búsqueda. Aunque algunos artículos tienen una gran cantidad de palabras clave principales, carecen de otro vocabulario de apoyo y, a menudo, tienen una mala clasificación.