¿Cuáles son los proyectos wearables de inteligencia artificial?

1. Subtítulos automáticos de Youtube

En 2009, Google utilizó la tecnología de reconocimiento de voz existente para agregar subtítulos a los vídeos de Youtube, permitiendo a las personas ver películas de varios países sin interrupciones.

2. Ojo Biónico con Inteligencia Artificial

El Royal Eye Hospital de Manchester, Reino Unido, completó con éxito el primer trasplante de ojo biónico con inteligencia artificial del mundo. Este dispositivo ocular biónico se llama ArgusII y consta de dos partes: un implante interno y un desgaste externo. Por ello, Second Vision Company ha desarrollado globos oculares con inteligencia artificial que pueden ayudar a las personas ciegas a recuperar la visión y tener un par de ojos brillantes.

3. Robot de redacción de noticias

El sistema de redacción automática de la plataforma Wordsmith desarrollado por Associated Press puede ayudar a las empresas a ahorrar mano de obra y permitir a los periodistas liberarse para realizar trabajos más significativos, como noticias. planificación, ampliación de fuentes de noticias, etc.

4. Herramienta de traducción en tiempo real de Skype

Microsoft combina la tecnología de reconocimiento de voz con la tecnología de traducción automática estática para desarrollar una herramienta de traducción en tiempo real de Skype que puede ayudar a las personas a resolver las barreras del idioma. Hoy en día, la herramienta de traducción en tiempo real de Skype admite la traducción de idiomas en más de 50 países, como francés y japonés.

5. IBM Watson

IBM lanza WatsonAnalytics. WatsonAnalytics implementa servicios cognitivos basados ​​en lenguaje natural y puede proporcionar a los empresarios herramientas de predicción y análisis visual en tiempo real. WatsonAnalytics lanzará una versión de la aplicación freemium basada en la nube a finales de este año, disponible para computadoras y dispositivos móviles.

Watson Analytics puede proporcionar funciones de análisis de autoservicio, incluido el acceso a datos, la limpieza de datos y el almacenamiento de datos, que pueden ayudar a los usuarios empresariales a obtener y preparar datos, y a analizar y visualizar los resultados en función de estos, para tomar acciones efectivas y proporcionar bases y conveniencia para una mayor interacción.

6. El proyecto de inteligencia artificial de Google DeepMind

El departamento de investigación y desarrollo de Google en Londres, DeepMind, ha desarrollado una tecnología de inteligencia artificial que puede jugar videojuegos de forma independiente. El sistema informático basado en la tecnología DeepMind puede aprender a una velocidad asombrosa, dominar rápidamente el juego y dominar el método para ganar el juego. Anteriormente, el equipo la llamó red de aprendizaje profundo Q-network. Solo necesita observar los cambios en la pantalla del juego y las puntuaciones del juego, y luego analizar la jugabilidad y los algoritmos para obtener "habilidades de autorización" y puntuaciones altas, que pueden alcanzar el nivel de los jugadores humanos profesionales.

Actualmente, bajo el mismo algoritmo, arquitectura de red y configuración de parámetros, el sistema ha sido probado en 49 juegos y ha podido dominar 22 juegos (incluido el mencionado "Space Invaders"), alcanzando el Nivel experto. Este sistema demuestra además que la inteligencia artificial puede dominar las habilidades del juego mediante el aprendizaje profundo, obtener el mismo control que los humanos e incluso superarlos en algunos aspectos.

Las diez principales áreas de aplicación de la inteligencia artificial:

1. Agricultura

Se han aplicado muchas tecnologías de inteligencia artificial en la agricultura, como la fumigación de pesticidas con drones y el deshierbe. , Monitoreo en tiempo real del estado de los cultivos, adquisición de materiales, recopilación de datos, riego, cosecha y ventas. Mediante la aplicación de terminales de equipos de inteligencia artificial, la producción de la agricultura y la ganadería ha aumentado considerablemente, y también se han reducido considerablemente muchos costos laborales y de tiempo.

2. Comunicación

Sistema inteligente de llamadas, procesamiento de datos de clientes (sistema de gestión de pedidos), resolución de problemas de comunicación, interceptación de virus (360), etc. ), interceptación de información sobre acoso, etc.

3. Tratamiento médico

Utilice la tecnología de información de Internet de las cosas más avanzada para realizar la interacción entre pacientes y personal médico, instituciones de servicios médicos y equipos médicos, y desarrollarla y realizarla gradualmente. informatización empresarial. Por ejemplo, dispositivos portátiles inteligentes para el seguimiento de la salud) y sistemas de medicación inteligentes que indican automáticamente los tiempos de medicación, las contraindicaciones y las dosis restantes.

4. Seguridad social

Monitoreo de seguridad (red de datos en tiempo real, investigación y análisis de datos en tiempo real por parte del sistema de seguridad pública), bloqueo de datos de fraude de telecomunicaciones, arresto criminal, campos de rescate en caso de incendio (extinción de incendios, rescate de personal), operaciones en áreas especiales), etc.

5. Ámbito del transporte

Planificación de rutas, coches sin conductor, exceso de velocidad, conducción ilegal y otras conductas.

6. Industria de servicios

Restauración (pedidos, reparto de comida, reciclaje de vajillas, limpieza), etc. Así como sistemas de reservas (hoteles, pasajes aéreos, pasajes aéreos, etc.) consultas, reservas, modificaciones, recordatorios, etc.

7. Industria financiera

Análisis de stocks de big data, valores, análisis de tendencias de la industria, estimación de riesgo de inversión, etc.

8. Análisis de big data

La consulta meteorológica, la navegación por mapas, la consulta de datos, la promoción de tecnología de la información y el motor de recomendación se basan en los datos generados por el comportamiento del usuario de la red y los problemas de comportamiento de navegación del usuario. A través de la investigación, el análisis y el procesamiento de algoritmos de control, descubra de forma proactiva las necesidades actuales o potenciales de los usuarios empresariales y envíe información de forma proactiva a las páginas de navegación de los usuarios.

9. Visión por ordenador

La visión artificial juega un papel importante en muchas situaciones que la visión humana no puede percibir, como la percepción legal precisa, la percepción de escenas peligrosas, la percepción de objetos invisibles, etc. La visión artificial destaca sus ventajas. En la actualidad, la visión artificial se ha utilizado en la identificación y posicionamiento de piezas, inspección de productos, navegación de robots móviles, análisis de imágenes de teledetección, monitoreo y seguimiento, sistemas de defensa nacional y otros campos.

10. Control inteligente

El control inteligente se refiere a la tecnología que impulsa máquinas inteligentes a través de innovación independiente para lograr objetivos de gestión de control interno sin intervención humana. El desarrollo de la teoría del control tiene una historia de más de 100 años. Ha pasado por las etapas de desarrollo de la teoría de control clásica y la teoría de control moderna, y ha entrado en la etapa de desarrollo de la teoría de grandes sistemas y la teoría de control inteligente.

Los productos de inteligencia artificial domésticos incluyen

Los productos de inteligencia artificial para el hogar incluyen sistemas domésticos inteligentes, cerraduras de puertas inteligentes, dispositivos portátiles, parlantes inteligentes, televisores inteligentes, bombillas inteligentes, etc.

¿Cuáles son los campos de aplicación de la inteligencia artificial?

Campos de aplicación

Traducción automática, control inteligente, sistemas expertos, robótica, comprensión de lenguajes e imágenes, fábricas de robots genéticamente programados, programación automática, aplicaciones aeroespaciales, procesamiento, almacenamiento y gestión de enormes cantidades de información. , realizar tareas complejas o de gran escala que los organismos combinados no pueden realizar, etc.

Cabe mencionar que la traducción automática es una rama importante de la inteligencia artificial y el primer campo de aplicación. Sin embargo, en lo que respecta a la traducción automática existente, la calidad de la traducción de los sistemas de traducción automática está lejos de alcanzar el objetivo final; la calidad de la traducción automática es la clave del éxito de los sistemas de traducción automática. El profesor Zhou Haizhong, matemático y lingüista chino, señaló una vez en el artículo "Cincuenta años de traducción automática": Para mejorar la calidad de la traducción automática, lo primero que hay que resolver es el lenguaje en sí, no depender de varios problemas de programación; Los programas para crear un sistema de traducción automática, por supuesto, no pueden mejorar la calidad de la traducción automática. Además, antes de que los humanos aún no hayan descubierto cómo el cerebro realiza el reconocimiento confuso y el juicio lógico del lenguaje, la traducción automática no puede alcanzar el nivel de "fidelidad". y elegancia". Después de los hogares inteligentes, la inteligencia artificial se ha convertido en una nueva tendencia en la industria de los electrodomésticos, y Changhong se está convirtiendo en el primer gigante de los electrodomésticos en desencadenar esta ola. Changhong lanzó dos nuevos productos de televisión inteligente CHiQ, que presentan funciones como control remoto de teléfono móvil, comida para llevar, visualización en cualquier momento y visualización clasificada.

Pista "central", sistema "pequeño", el nuevo ecosistema saludable de Huami para dispositivos portátiles

Hoy, cuando la salud se ha convertido en una preocupación de todos, los dispositivos portátiles han comenzado a tener un cuidado meticuloso. ¡y cambia la vida de las personas!

Goerge Smoot, ganador del Premio Nobel de Física, participó una vez en un proyecto de este tipo: centrándose en la aplicación clínica de dispositivos portátiles y tecnología de inteligencia artificial, utilizando dispositivos portátiles inteligentes para tratar la alerta temprana automática de miocardio. El infarto puede salvar vidas en gran medida.

Cree que si los dispositivos portátiles se combinan con la inteligencia artificial, a través de la popularización de "dispositivos portátiles + inteligencia artificial", las personas podrán comprender mejor sus cuerpos, diagnosticar y tratar verdaderamente enfermedades en una etapa temprana, e incluso Puede aumentar la esperanza de vida humana en 10 años.

Los sueños reflejan la realidad. Hoy en día, con el rápido avance de la tecnología y la inteligencia, están surgiendo uno tras otro varios dispositivos portátiles y una nueva ola de dispositivos portátiles está arrasando en los mercados nacionales y extranjeros. Esta tendencia se está poniendo al día con las ventas cada vez más saturadas de teléfonos inteligentes, abriendo un nuevo camino para que "la tecnología cambie la vida".

Los dispositivos portátiles inteligentes actualmente en el mercado se pueden utilizar para rastrear y analizar datos personales de deportes y salud, como frecuencia cardíaca, sueño y oxígeno en sangre, ayudando a las personas a completar el seguimiento de la salud y la alerta temprana de enfermedades relacionadas con el corazón. sin salir de casa.

En opinión de Huami Technology, es mucho más que eso. Más importante aún, Huami cree que la salud es el valor central de la industria de dispositivos portátiles inteligentes, e incluso el valor central de toda la industria del hardware inteligente de IoT.

Para proporcionar los mejores productos con funciones excelentes, la mejor experiencia y un uso fluido, no basta con utilizar chips y sistemas mágicos de uso general. En otras palabras, la magia es simple y tosca, y la autoinvestigación y personalización requieren mucha inversión. Sólo así podremos crear el producto definitivo que satisfaga las necesidades del usuario.

¿Es suficiente? "No satisfecho" ¡Huami todavía busca un cambio! Basado en las funciones de salud de los productos Huami, el motor de monitoreo de presión arterial PumpBeats, cuyo desarrollo tardó cinco años, demuestra las capacidades de investigación tecnológica de Huami. El motor ha completado la primera fase de experimentos y los dispositivos portátiles equipados con el motor pueden medir la presión arterial durante 30 segundos con un solo clic.

Además, Huami espera "permitir que los equipos magnéticos nucleares entren en miles de hogares como lo hicieron las PC en aquel entonces" y promover la investigación y el desarrollo de la tecnología de resonancia magnética portátil global a través de inversiones. "Pequeño" e inteligente siempre han sido los puntos fuertes de Huami. El equipo de resonancia magnética portátil, que mide sólo 1,5 m de altura y pesa menos de 0,8 toneladas, hereda características livianas similares a los dispositivos portátiles.

Detrás de todos sus esfuerzos, Huami continúa transmitiendo el concepto de "la tecnología conecta la salud", continúa enriqueciendo y promoviendo la estrategia "Core Cloud" y transmite su pensamiento sobre el futuro de la industria de la salud.

¡Los cambios en la vida saludable de las personas apenas comienzan!

Pista "núcleo", sistema "pequeño"

En la visión de Goerge Smoot, en el futuro, los dispositivos portátiles entrarán en todos los aspectos de la vida e incluso podrán imprimirse directamente sobre la piel.

Puedes ser completamente administrado siempre que estés dispuesto y aceptado.

Los últimos datos de IDC muestran que los dispositivos portátiles inteligentes globales tienen amplias perspectivas. 2016 ~ La tasa de crecimiento compuesta de los envíos totales de dispositivos portátiles fue del 44,5%. En los próximos cinco años, la tasa de crecimiento compuesta de los envíos globales de dispositivos portátiles inteligentes será de aproximadamente el 25%. Se espera que los envíos sean de 65.438+35,8 millones de unidades en 2025, manteniendo una fuerte tendencia de crecimiento.

Este es un océano azul de tecnología e inteligencia, además de una tierra llena de imaginación. ¡Varias empresas están apareciendo una tras otra, ruidosas y animadas! Sin embargo, al observar más de cerca los productos en el mercado, muchos dispositivos portátiles inteligentes utilizan chips de uso general y sistemas de cambio mágico, que no pueden satisfacer las necesidades de los usuarios y limitan la imaginación de los dispositivos portátiles inteligentes.

Wang Huang, fundador, presidente y director ejecutivo de Huami Technology, tiene un profundo conocimiento de esto. Descubrió que para lograr la mejor experiencia de usuario con un reloj o pulsera inteligente, era casi imposible encontrar un chip y un sistema operativo adecuados en el mercado, integrarlos en un espacio pequeño y proporcionar las funciones que los usuarios desean.

No es que no haya pensado en los atajos, pero los atajos no son el estilo de Huami, porque Wang Huang se niega a comprometer la experiencia del producto. Wang Huang dijo que lo último en hardware es el chip, lo último en software es crear su propio sistema operativo y lo último en algoritmo es crear un conjunto de algoritmos de inteligencia artificial. Cuando estas tres tecnologías se desarrollan al extremo, el producto final es el producto definitivo.

Así que hay miles de maneras, y Huami sólo tiene una: la autoinvestigación. Sólo a través de la autoinvestigación podemos satisfacer las necesidades de los usuarios y completar productos con el mejor rendimiento, el menor costo y la mejor experiencia.

“Aquellos que se toman en serio el hardware deben crear su propio software”, “Aquellos que se toman en serio el big data deben fabricar sus propios sensores”, “Si quieres completar hermosos algoritmos, debes fabricar chips, de lo contrario, no podrá encontrar un chip que coincida completamente con su algoritmo en la industria". Esta es la obsesión de Huami y Wang Huang.

Desde que se produjo la primera generación de Mi Band en 2014, el volumen de envío de relojes inteligentes de las marcas independientes Amazift y Zepp se ha clasificado entre los cuatro primeros del mundo. Huami continúa integrando hardware, software y algoritmos para hacer que sus productos sean más fáciles de usar y más adecuados para dispositivos portátiles.

La obsesión puede volver a las personas testarudas y también puede hacer que las personas muestren un gran poder. Evidentemente, Huami pertenece a este último. En 2018, Huami lanzó sus propios chips para dispositivos portátiles: Huangshan 1 y Huangshan 2. En la reciente conferencia NextBeat2021, Huami lanzó una vez más un chip de nueva generación de la misma serie: Huangshan 2S.

Este Huangshan 2S utiliza una arquitectura RISC-V de doble núcleo, que no solo integra la GPU y los núcleos pequeños, sino que también hace que el consumo de energía de los núcleos pequeños lidere el mundo. Huangshan 2S tiene una mayor eficiencia informática y un menor consumo de energía. La NPU integrada con tecnología de aceleración de redes neuronales convolucionales mejora enormemente el rendimiento informático de los datos de IA locales. La velocidad de identificación de la fibrilación auricular es 7 veces mayor que la de Huangshan 1 y 26 veces más rápida que los algoritmos de software puro.

En comparación con la mayoría de los conjuntos de instrucciones, la arquitectura RISC-V es de código abierto, tiene una arquitectura simple y es fácil de trasplantar sistemas relacionados. Tres generaciones consecutivas de chips han adoptado la arquitectura RISC-V y la idea de Huami de crear un ecosistema se revela claramente. En correspondencia con esta idea, en esta conferencia, Huami también lanzó ZeppOS, su sistema operativo de reloj inteligente desarrollado de forma independiente.

ZeppOS se caracteriza por su ligereza, bajo consumo energético y apertura. El paquete del sistema ZeppOS tiene solo 55 MB, que es aproximadamente 1/28 del Apple watchOS. El sistema ZeppOS garantiza que el sistema sea liviano y mejora la duración de la batería al mismo tiempo que mantiene un funcionamiento fluido. La velocidad de fotogramas de la mayoría de las interfaces internas puede superar los 60 fps.

Los chips de desarrollo propio de bajo consumo y los sistemas "pequeños" livianos y ágiles forman "una máquina y dos alas" de Huami, lo que reduce en gran medida la dependencia de Huami de otros fabricantes de chips. Al mismo tiempo, a través de sistemas de desarrollo propio, Huami tiene más espacio para la imaginación.

Y su sistema operativo no sólo es compatible con Huangshan 2S, sino que también admite otros relojes inteligentes de terceros e incluso procesadores de todo el ecosistema RISC-V. Hágalo lo más simple y fácil posible para lograr una interacción inteligente fácilmente, y será natural que otros lo utilicen.

“La apertura es el ADN de Huami”, afirmó Wang Huang.

Código de salud portátil

Si analizamos los dispositivos portátiles y los algoritmos lanzados por Huami en el pasado, la salud y el deporte se han convertido en las principales características de su producto.

En el campo de la salud, los dispositivos portátiles pueden detectar, registrar, analizar y gestionar datos relevantes con el apoyo de software relevante, permitiendo a los usuarios percibir su condición física de manera más intuitiva. Huami se centra en la salud, sigue de cerca las necesidades y características reales de los productos portátiles y cumple su misión de "conectar la salud con la tecnología".

Antes de esto, Huami lanzó un motor de frecuencia cardíaca que monitorea la arritmia y la fibrilación auricular las 24 horas del día. Ya sea un ataque cardíaco o un latido cardíaco irregular causado por quedarse despierto hasta tarde, cualquier señal sutil será captada.

No solo eso, Huami utiliza de manera innovadora la detección de oxígeno en sangre para el síndrome de apnea del sueño. Una vez que se detecta que la respiración está obstruida y el oxígeno en la sangre cae rápidamente, el reloj inteligente de Huami vibrará inmediatamente para recordar a las personas que ayuden.

Pero los humanos somos seres vivos complejos, y hay muchos problemas que la tecnología y la inteligencia no pueden resolver temporalmente, como la presión arterial. En la actualidad, la hipertensión se ha convertido en una enfermedad común y frecuente a nivel mundial, siendo además el principal factor de riesgo de enfermedades cardiovasculares y cerebrovasculares.

Los datos muestran que el número de pacientes con hipertensión en mi país ha alcanzado los 245 millones y el número de muertes relacionadas con la hipertensión llega a 2 millones cada año.

Monitorizar la presión arterial por medios científicos es mucho más complicado que la frecuencia cardíaca. Debido a que la medición de la frecuencia cardíaca es una medición de frecuencia, siempre que se controle la frecuencia de la onda del pulso, no se presta mucha atención a la información estructural, la información morfológica y la información relacionada de la onda del pulso en sí.

La presión arterial es diferente. La presión arterial requiere el seguimiento de la información sobre las fluctuaciones de la onda del pulso, no sólo en términos de frecuencia, sino también en términos de forma. Monitorizar y obtener información relevante con sensores ópticos es mucho más complejo y también se ve afectado por diferencias individuales en piel, cabello, postura al sentarse, etc.

Basado en el sensor de tercera generación y el algoritmo de investigación de la presión arterial, Huami recopila continuamente datos de pacientes con hipertensión y los mejora continuamente, desarrollando con éxito el motor de monitoreo de la presión arterial PumpBeats. Los relojes inteligentes equipados con este motor pueden capturar eficazmente señales y formas de onda de la presión arterial y medir la presión arterial con un clic en 30 segundos, lo que es un paso importante en el campo de la tecnología de medición de la presión arterial sin mangas no invasiva.

Según datos experimentales clínicos de Huami Technology y el Primer Hospital de la Universidad de Pekín, en comparación con las mediciones de los monitores electrónicos de presión arterial estándar, la desviación absoluta promedio del motor de monitoreo de presión arterial PumpBeats es inferior a 5,14 mmHg, y la diastólica La presión arterial es inferior a 4,88 mmHg, lo que verifica plenamente la fiabilidad de esta tecnología.

En el futuro, Huami seguirá promoviendo la monitorización continua de la presión arterial las 24 horas para lograr la combinación perfecta de monitorización del sueño nocturno y monitorización pasiva de la presión arterial, y espera explorar una forma de detectar la hipertensión oculta mediante Monitoreo a largo plazo de relojes inteligentes.

La salud proactiva y la "prevención de enfermedades" es el enfoque de Huami. A través de la investigación tecnológica, cada vez más personas comunes y corrientes pueden obtener más fácilmente sus propios datos corporales, que se combinarán con datos de dispositivos portátiles y eventualmente se integrarán en datos de salud en nubes personales. Este es el código de salud portátil de Huami.

Basado en la potencia de los propios sensores, chips y algoritmos de Huami, puede lograr funciones de monitoreo de salud más ricas y brindar más dimensiones de datos de salud a los usuarios. A finales de 2020, los dispositivos portátiles inteligentes de Huami habían registrado más de 1,51 billones de pasos, 128 millones de noches de sueño y 120,8 millones de horas de registro de frecuencia cardíaca.

Con más y más datos, las barreras de competencia serán cada vez más altas, los algoritmos serán cada vez más precisos y Huami tendrá una comprensión cada vez más profunda de las condiciones de salud de los usuarios.

Wang Huang dijo que la lógica subyacente de aplicaciones particularmente valiosas es la comida, la ropa, la vivienda y el transporte. Otra es la salud, que es una de las necesidades más bajas del ser humano. En el campo de la salud, Huami generará competitividad central.

Es precisamente porque comprende firmemente las necesidades reales de los usuarios que los envíos y clasificaciones de Huami están a la vanguardia. Los datos muestran que al 31 de marzo de 2021, los envíos globales totales de dispositivos de salud inteligentes de Huami superaron los 170 millones de unidades. En el primer trimestre de este año, los envíos de los relojes inteligentes Amazfit y Zepp de las marcas propias de Huami se ubicaron entre los cuatro primeros del mundo.

En el camino de conectar tecnología y salud, la tecnología ayuda a la salud de los usuarios y la salud ha hecho posibles los dispositivos portátiles de Huami.

Crea un ecosistema saludable de bucle cerrado

Ningún logro es inevitable, sino que se acumula desde el momento en que decides hacerlo.

Según los datos publicados por Huami, Huami ha invertido más de 400 millones de yuanes en I+D cada año en los últimos tres años, y la inversión del año pasado alcanzó los 538 millones de yuanes. Si se compara con otras empresas de IoT en el mismo período, la inversión se ha duplicado.

La elevada inversión en I+D ha permitido a Huami solicitar 1.000 patentes en el campo de la salud general. Entre ellas, las patentes de invención representan la mitad y hay casi 100 solicitudes de patentes de invención principales en los Estados Unidos. Desde la perspectiva de la competitividad general y el valor comercial, Huami se ha convertido en una de las empresas de dispositivos portátiles más grandes del mundo en términos de envíos.

Huami, que se especializa en productos pequeños pero sofisticados, se diferencia de gigantes como Apple. Wang Huang comparó una vez a Huami y Apple y creía que "Apple confía en su marca, mientras que nosotros dependemos de la tecnología y el control de los costos de la cadena de suministro".

A nivel de producto, además de pulseras y relojes inteligentes, Huami también ha lanzado cintas de correr, zapatillas para correr y otros productos periféricos relacionados, que pueden monitorear los datos de salud de los usuarios en tiempo real desde múltiples canales y dimensiones. . A nivel de algoritmo, Huami también ha lanzado su propio motor deportivo, sistema de evaluación de la salud personal, motor de frecuencia cardíaca, motor de oxígeno en sangre, motor del sueño, etc.

Ahora, basándose en chips, sistemas operativos, sensores y algoritmos de inteligencia artificial de desarrollo propio, Huami ha comenzado objetivamente la integración vertical de industrias relacionadas. Cuando los usuarios se dan cuenta del valor de la salud, también se identifican con los productos de Huami. Desde una perspectiva sistémica, Huami ha estado diseñando la cadena industrial y creando un ecosistema saludable de circuito cerrado.

Huami también coopera con el equipo del académico Zhong Nanshan, la empresa de tecnología de software médico y de salud PAIHealth, Royal DSM Group de los Países Bajos, Prudential Asia, etc. , utilizando relojes inteligentes como entrada para crear un potente motor de análisis de datos de salud humana, construir una plataforma de big data de salud y construir un ecosistema de salud global.

Vale la pena señalar que los productos y servicios de salud de Huami no se limitan al extremo C, sino que también se dirigen al extremo B. Por ejemplo, invierte en promover la investigación y el desarrollo de la tecnología global de resonancia magnética nuclear portátil, abriendo así la era de la resonancia magnética nuclear portátil, que se espera que ingrese a varias instituciones médicas y clínicas hospitalarias para pacientes ambulatorios. Por lo tanto, es más fácil para la gente común obtener sus propios datos corporales, que se combinarán con dispositivos portátiles en el futuro para brindar a todos una comprensión más clara de su estado de salud.

Desde una perspectiva a largo plazo, la ecología ideal de Huami es conectar la salud a través de varios dispositivos portátiles bajo un mismo sistema y facilitar todos los aspectos de la vida de las personas.

El progreso tecnológico no se detendrá. Huami comenzó con el hardware, pero siempre se ha centrado en las personas, ha construido una estrategia de integración de software y hardware de "productos + servicios" y ha entrado gradualmente en el campo de los servicios de salud integrales. Este es el sueño ecológico de Huami.

Resumen

La vitalidad de cualquier tipo de dispositivo portátil depende de las capacidades que aporta al usuario. Por lo tanto, para construir mejores dispositivos portátiles, las empresas deben hacer que tengan funciones suficientemente efectivas, pero también deben brindar a los usuarios una experiencia simple en medio de la complejidad.

Huami, que construye una ecología en torno a la salud, cómo hacer que los dispositivos portátiles inteligentes desempeñen su papel fundamental y cambien la vida futura de las personas en el estado definitivo es el desafío de Huami y la perseverancia de Wang Huang.

El pasado es el prólogo, ¡todo comienza con acción y visión!

Conceptos básicos de IA|¿Qué son las infraestructuras?

Sabemos que la infraestructura es la base original para la existencia de productos de inteligencia artificial, entonces, ¿qué son las infraestructuras?

Un sensor es un dispositivo físico u órgano biológico que puede detectar o sentir señales externas, condiciones físicas o componentes químicos, y proporcionar la información detectada a otros dispositivos u órganos. Por ejemplo, la piel humana puede sentir el frío, el calor, la humedad y la sequedad. Los sensores transmiten estas señales al cerebro, que luego indica a la persona que se ponga o se quite ropa, beba agua y abra las ventanas para ventilar.

La función de un sensor es convertir un patrón de señal en otro. ¿Cómo se clasifican los sensores?

Según los diferentes campos de aplicación, los sensores se dividen en los siguientes tipos: sensor de presión, sensor de temperatura, sensor de valor de PH, sensor de flujo, sensor de nivel de líquido, sensor ultrasónico, sensor de inmersión, sensor de iluminación, etc. Hay muchos tipos de sensores y los sensores convencionales se pueden dividir en las siguientes categorías:

(1) Biosensor

Es un análisis que convierte varios tipos de reacciones biológicas en señales eléctricas. equipo. En la actualidad, los biosensores se utilizan principalmente en campos como el tratamiento médico, el análisis de alimentos y la detección periférica de ríos.

(2) Sensor fotosensible

Es un sensor que convierte señales luminosas en señales eléctricas, lo que puede entenderse como una simulación de la capacidad visual humana. La detección de imágenes CCD, CMOS, las luces del sensor del cuerpo humano, los interruptores del sensor del cuerpo humano, los interruptores de control de luz y el ajuste del brillo de la pantalla del teléfono móvil son ejemplos de aplicaciones de sensores fotosensibles.

(3) Sensor de sonido

El sensor de sonido puede entenderse como el oído de los productos de IA humanos. Los sensores de sonido se utilizan en las luces activadas por sonido de los pasillos comunes.

(4) Sensor químico

Es sensible a diversas sustancias químicas y convierte su concentración en señales eléctricas. Es la "nariz" de los productos de IA. En la actualidad, los sensores químicos se utilizan ampliamente en el monitoreo de la contaminación del aire, la detección de recursos minerales, la observación meteorológica, la automatización industrial, la preservación agrícola y otros campos.

En términos generales, los sensores se utilizan principalmente en cuatro categorías de productos de inteligencia artificial, a saber: aplicaciones portátiles, sistemas avanzados de asistencia al conductor, monitorización de la salud y control industrial.

Dado que el valor de aplicación del aprendizaje profundo, como el reconocimiento de imágenes, el reconocimiento de voz, los motores de búsqueda/recomendación, etc., es ampliamente reconocido, los dos vínculos clave en el proceso: la capacitación y la inferencia requieren una poderosa potencia informática. Por tanto, los chips se han convertido en la clave para establecer barreras competitivas en el campo de la IA.

¿Cuáles son las categorías de los chips de IA? Se puede dividir en las siguientes tres categorías según el propósito: entrenamiento de simulación, razonamiento en la nube y razonamiento del lado del dispositivo.

(1) Chip de enlace de entrenamiento de simulación

Este proceso requiere GPU para mejorar la eficiencia del entrenamiento de modelos profundos, porque tiene que procesar datos masivos y redes neuronales profundas complejas. En comparación con las CPU, las GPU tienen potentes capacidades de computación paralela y capacidades de punto flotante, y también pueden proporcionar velocidades de procesamiento más rápidas, menos inversión en servidores y menor consumo de energía. Además de PGU, la TPU proporcionada por Google también puede proporcionar capacidades profundas de aceleración de red durante el entrenamiento.

(2) Chips inferidos de la nube

Las aplicaciones de IA convencionales actualmente necesitan proporcionar servicios a través de la nube, transmitir los datos recopilados al servidor de la nube y luego transferir los datos desde la nube. servidor a la CPU, GPU, TOPU infiere la tarea y luego devuelve los resultados del procesamiento al terminal. Por tanto, el proceso de razonamiento se sitúa en la nube.

(3) Chip del equipo terminal.

También se le puede llamar chip para dispositivos integrados, como teléfonos inteligentes, cámaras de seguridad inteligentes, robots y otros dispositivos.

Según el grado de personalización, se puede dividir en chips de uso general, chips semipersonalizados (chips FPGA) y chips totalmente personalizados (ASIC).

3. Plataforma básica

(1) Tecnología de big data

La tecnología de big data es el requisito previo para que la inteligencia artificial tenga un solo objetivo: recopilar. datos de cantidades masivas de valor minero a partir de datos.

(2) Tecnología de computación en la nube

Según la definición del Instituto Nacional de Estándares y Tecnología, la computación en la nube es un modelo de pago por uso que proporciona disponibilidad, conveniencia y Los servicios bajo demanda, el acceso a un conjunto configurable de recursos informáticos (incluyendo redes, servidores, almacenamiento, software de aplicaciones y servicios), se pueden proporcionar rápidamente con un mínimo esfuerzo de gestión o una mínima interacción con los servicios.

La tecnología de computación en la nube ha reducido considerablemente el consumo económico de las empresas.