Hay despidos masivos en la industria bancaria mundial y el cuenco de arroz de hierro ha desaparecido. ¿Dónde está el camino para la gente financiera?
A juzgar por el plan de despidos bancario anunciado, el número de empleados llega a 80.000.
Entre ellos, los bancos europeos son los que han despedido a la mayor cantidad de personas, representando más del 80% de los despidos en la industria bancaria global.
Sólo el Deutsche Bank despidió a 18.000 personas.
La principal razón detrás de la ola de despidos es la desaceleración del crecimiento económico global. Para ahorrar costes y mejorar la eficiencia, los bancos han reducido los gastos laborales.
Pensé que después de raspar los huesos y curar las heridas, la industria bancaria mejoraría en el segundo año, es decir, 2020. ¿Quién sabía que habría un gran brote a principios de año?
No hay otra manera, los bancos sólo pueden seguir despidiendo empleados para frenar la hemorragia.
Se informa que Citibank reanudará los despidos esta semana, y se espera que la escala de los despidos sea de alrededor de 2.000.
El Banco Sueco planea eliminar aproximadamente 65.438+0.000 puestos de trabajo en los próximos dos años.
Lloyds Bank también anunció planes para eliminar 639 puestos de trabajo.
Si analizamos la industria bancaria global en su conjunto, más de 30 bancos en Europa, América del Norte, Asia y África planean despedir empleados este año.
Según datos recopilados por Bloomberg, el número total de despidos anunciados por la industria bancaria mundial este año ha alcanzado los 63.785.
Los costes de los bancos tradicionales son principalmente costes de gestión, y los despidos son la forma más directa de reducir costes.
El "Informe de perspectivas de la industria bancaria global" publicado por el Instituto de Investigación Bancaria de China señaló que la relación costo-ingreso de la industria bancaria en los países desarrollados se encuentra generalmente en un nivel alto, y el costo-ingreso La relación ingresos/ingresos de los grandes bancos alcanzó alrededor del 60% en 2018.
Con costos tan altos, los despidos bancarios son inevitables durante las crisis económicas.
En China, los bancos siempre han sido considerados un cuenco de arroz de hierro, con mayores ingresos y estabilidad que los funcionarios. Son un verdadero faro.
Los empleos bancarios son muy buenos gracias al rápido desarrollo de la economía china. Los bancos tienen ingresos, por lo que, naturalmente, no les importa contratar más personas y ganar más dinero.
Sin embargo, a medida que el crecimiento económico de China se desacelere y, lo que es más importante, cuando China se convierta en un país desarrollado en el futuro, ¿se convertirán los bancos chinos en esos bancos europeos y estadounidenses que con frecuencia despiden a decenas de miles de personas? El desempeño no es bueno, ¿comenzarán los despidos?
En los próximos años, los trabajos bancarios serán realmente menos interesantes.
Pues el cuenco de arroz de hierro del banco ya no es de hierro ni huele bien. ¿Puedo seguir estudiando finanzas?
Debes saber que el Departamento de Economía y Gestión de BGI siempre ha admitido estudiantes con puntuaciones altas. Era una especialización poco común en esos años, ¿y ahora me dices que no puedes hacerlo?
De hecho, no hay necesidad de esperar a que China entre en un país desarrollado. El desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial por sí solo es suficiente para sacudir el trabajo de la industria bancaria.
De junio a octubre del año pasado, Wells Fargo publicó un informe de 225 páginas que estudiaba específicamente el impacto de la tecnología en toda la industria de servicios financieros.
Según el informe, los bancos en realidad invierten más en tecnología que cualquier otra industria, invirtiendo aproximadamente 654,38+050 mil millones de dólares al año.
Cuanto más grande es el banco, más importancia concede a la inversión en tecnología, porque la tecnología determinará la competitividad central de un banco.
Por ejemplo, la tecnología de big data puede permitir a los bancos lograr ventas más precisas, y la tecnología de inteligencia artificial puede reducir en gran medida el costo del procesamiento de préstamos.
El resultado de esta tendencia inversora es que los bancos estadounidenses despedirán a 200.000 personas en los próximos diez años.
Los bancos chinos ciertamente no se quedarán atrás en términos de inteligencia.
De hecho, se ha observado una tendencia similar en China. Por ejemplo, los cuatro principales bancos nacionales han despedido a 80.000 personas en los últimos años debido a la inteligenteización de las sucursales bancarias, y este plan de despidos aún continúa.
La especialización en finanzas del tío Xiang está a punto de expirar. ¿Qué debo hacer? ¿Todos necesitan aprender programación?
Ese no es ciertamente el caso. Las finanzas son un tema altamente profesional. No importa cómo se desarrolle la inteligencia artificial, la gente necesita estudiarla.
Lo cierto es que si quieres estudiar finanzas, lo mejor es ir a una escuela de primer nivel, como la Universidad de Pekín, la Universidad de Tsinghua, la Universidad de Finanzas de Shanghai, la Universidad de Fudan, la Universidad Renmin de China y la Ivy League estadounidense.
De esta manera, tendrás un futuro brillante en la industria financiera.
Las finanzas son en realidad una industria muy grande con muchas subindustrias, y la tasa de reemplazo de la inteligencia artificial de cada subindustria también es muy diferente.
En la industria financiera, alrededor del 60% de los empleos tienen una alta probabilidad de ser reemplazados por inteligencia artificial, con una tasa de reemplazo superior al 90%.
Sin embargo, la probabilidad de que el 25% de los puestos de trabajo sean sustituidos por inteligencia artificial es muy baja, inferior al 30%.
¿Qué tipo de ocupación tiene un 90% de probabilidad de ser reemplazada?
No sólo los cajeros de los bancos.
Los analistas presupuestarios, los contratistas de seguros, los contadores, los auditores fiscales e incluso los agentes de crédito responsables de otorgar préstamos entran en esta categoría.
Una característica de este tipo de puesto es que hay muchos detalles repetibles en el contenido de su trabajo y los objetivos de la tarea son claros, por lo que es fácil de programar mediante computadoras mediante algoritmos.
Por ejemplo, Ant Financial ahora se basa en análisis de big data y no requiere aprobación manual para otorgar préstamos. Si presenta la solicitud, el dinero será aprobado en dos segundos.
Estos son trabajos "codificables". Cuando llega la inteligencia artificial, la probabilidad de ser eliminado es alta.
Si hay una manera simple y cruda de juzgar, entonces la mayoría de los trabajos de base y de nivel medio en la industria financiera son en realidad "codificables".
¿Qué tipo de profesión financiera no se puede codificar ni reemplazar?
Trabaja como un banquero.
La mayor parte de su trabajo consiste en "encontrar recursos, coordinar relaciones y equilibrar intereses"; otra característica de esta profesión es que está "orientada a las personas".
Esta habilidad no se puede programar.
También hay excelentes inversores como Buffett. Aunque harán muchos análisis de datos, esto parece ser lo que la inteligencia artificial puede hacer.
Pero, de hecho, la decisión final todavía depende de la experiencia, la intuición, el juicio, etc.
Un modelo de capacidades como este no puede ser reemplazado fácilmente por la inteligencia artificial.
Si todavía juzgamos de manera simple y cruda, es que algunas posiciones en la cima de la pirámide de la industria financiera no serán reemplazadas.
Estos puestos son escasos, por lo que, naturalmente, existe un umbral alto para la selección de talentos. Por ejemplo, desea graduarse de una escuela de prestigio, tener una calificación académica alta o incluso tener una buena formación familiar.
El 87% de los gestores de fondos de China se graduaron en 12 universidades.
¿Dónde está el 12?
Básicamente, son la Universidad de Tsinghua, la Universidad de Pekín, la Universidad de Fudan y la Universidad de Shangcai.
Los altos cargos en los principales fondos de capital privado y bancos de inversión son dominio exclusivo de la Ivy League y Qingbei.
Si tienes buenos antecedentes familiares o puedes ingresar a una escuela de la Ivy League, entonces estudiar finanzas sigue siendo una buena opción, porque es probable que te conviertas en uno de los pocos talentos en la cima de la pirámide de la industria. .
Pero si no puedes, no estudies finanzas, porque después de graduarte, es probable que hagas un trabajo "codificable" a nivel de base, y el riesgo de ser despedido en el futuro es alto. muy alto.
En la industria bancaria, el cuenco de arroz de hierro ya no existe, pero el cuenco de arroz dorado sigue siendo valioso. Si no tienes calificaciones académicas, ni conexiones, ni capacidad para llegar a la cima, entonces ríndete lo antes posible y busca otras salidas. No esperes hasta que te despidan para descubrir que no hay salida. .