¿Cuáles son las mejores universidades de inteligencia artificial en Estados Unidos?
¿Cuáles son las mejores universidades para inteligencia artificial en Estados Unidos?
¿Qué es la inteligencia artificial?
Inteligencia artificial: la IA (inteligencia artificial) es un tema integral que incluye computadoras, cibernética, teoría de la información, neurofisiología, psicología, lingüística, etc. Este concepto se propuso por primera vez en una conferencia académica en Dartmouth: La inteligencia artificial es la ciencia que estudia cómo crear máquinas de inteligencia artificial o sistemas inteligentes desde la perspectiva de los sistemas de aplicaciones informáticas para simular la capacidad de las actividades inteligentes humanas y ampliar la inteligencia humana (ps: Tenga en cuenta que incluye dos partes: simular humanos y ampliar la inteligencia humana).
Ejemplos de aplicación de la inteligencia artificial: reconocimiento de huellas dactilares, reconocimiento facial, reconocimiento de retina, reconocimiento de iris, sistema experto, búsqueda inteligente, juegos, etc.
Algunos campos de aplicación de la inteligencia artificial
1) Campo de los robots: los robots de inteligencia artificial, como los robots de chat de mascotas, pueden comprender el lenguaje humano, hablar en lenguaje humano y utilizar sensores específicos. ajustar sus movimientos para lograr objetivos específicos.
2) Campo de reconocimiento de lenguaje: Este campo en realidad se cruza con el campo de la robótica. Las aplicaciones están diseñadas para convertir el lenguaje y los [i]sonidos en información que pueda procesarse, como el desbloqueo de voz (reconocimiento de voz específico y futuras entradas de computadora);
3) Campo de reconocimiento de imágenes: Tecnología que utiliza computadoras para procesar, analizar y comprender imágenes, e identificar objetivos y objetos en diferentes modos, como reconocimiento facial, reconocimiento de números de automóviles, etc.
4) Sistema experto: un sistema de programa informático inteligente con conocimiento y experiencia especializados. La base de datos utilizada en segundo plano es equivalente al cerebro humano y tiene ricas reservas de conocimiento. Utilice datos de conocimiento en la base de datos y tecnología de razonamiento del conocimiento para simular expertos para resolver problemas complejos.
Un ejemplo muy intuitivo de aplicación integral: el coche autónomo de Google, que está a cargo del equipo de Google dirigido por Seba, director del Laboratorio de Inteligencia Artificial de Stanford.
¿Qué tan inteligente es la inteligencia artificial?
En las últimas décadas, la inteligencia artificial parece haber comenzado a desarrollarse a toda velocidad. En mayo de 1997, la computadora Deep Blue desarrollada por IBM derrotó al maestro de ajedrez Garry Kasparov. Este perfecto desempeño de la inteligencia artificial comenzó a atraer la atención de todos los investigadores. En los últimos 50 años, desde las calculadoras de los teléfonos móviles hasta los coches sin conductor, pasando por la racha ganadora de 59 partidas del maestro actual, pasando por los mejores jugadores humanos de Go y los grandes cambios que pueden cambiar el mundo en el futuro, los humanos parecen estar prediciendo poco a poco la inteligencia artificial. Se acerca el momento.
Por ejemplo, WaveNet imita el habla humana.
En septiembre del año pasado, Google lanzó una tecnología de conversión de texto a voz llamada WaveNet. Por lo general, el audio de salida de la computadora que escuchamos es incómodo, pero WaveNet puede generar un sonido más natural. Cuando hablas con Siri, todavía te sientes incómodo porque te das cuenta de que Siri es una máquina. Pero con WaveNet, tal vez la comunicación real entre humanos y máquinas pronto deje de ser un sueño.
Hoy en día, la inteligencia artificial ya no es la patente de unos pocos científicos. Los departamentos de informática de casi todas las universidades del mundo están estudiando este tema.
No importa la especialidad que elijas, los principales cursos de inteligencia artificial y robótica incluyen cursos de matemáticas e informática, lenguajes de programación básicos, diseño de algoritmos, sistemas operativos, estructuras de datos, lógica, teoría de la probabilidad y estadística matemática.
Rama profesional de la Inteligencia Artificial
A continuación, echemos un vistazo a una rama profesional de la IA, la disciplina integral. En términos generales, se puede dividir en las siguientes ramas: primero, reconocimiento de patrones; segundo, aprendizaje automático; cuarto, minería de datos;
Reconocimiento de patrones: se refiere al proceso de procesar y analizar diversas formas de información que representan cosas o fenómenos (como las relaciones lógicas de palabras digitales, etc.). ), y describir, analizar y clasificar cosas o fenómenos. Por ejemplo, el reconocimiento de números de matrícula de automóviles implica el procesamiento y análisis de imágenes.
Aprendizaje automático: estudio de cómo las computadoras simulan o implementan el comportamiento de aprendizaje humano para adquirir nuevos conocimientos o habilidades. Reorganizar la estructura de conocimiento existente significa mejorar continuamente su propio desempeño o satisfacer los requisitos específicos de los operadores.
Minería de datos: descubrimiento de conocimientos en la base de conocimientos, se puede encontrar información útil mediante búsqueda algorítmica y aplicarla al análisis de mercado, exploración científica, predicción de enfermedades, etc.
Algoritmos inteligentes: algunos algoritmos de patrones específicos para resolver ciertos problemas, como el problema del camino más corto con el que estamos más familiarizados y el problema del presupuesto del proyecto.
En las universidades extranjeras hay un sesgo. Comprender todas las ramas puede guiarlo a la hora de elegir la dirección que le interesa y también puede ser un objetivo al postularse para escuelas.
Orientación laboral de Ai y orientación de pasantías antes de postularse a la escuela
En cuanto a la dirección laboral de AI en los Estados Unidos, existen principalmente instituciones de investigación científica (Instituto de Investigación de Robótica, etc.) , desarrolladores de software y hardware y profesores universitarios.
Por supuesto, dado que algunas empresas de alta tecnología han abierto nuevas áreas de investigación, como los vehículos autónomos de Google... A nivel nacional, las perspectivas de empleo son mejores, la modernización de la industria nacional, la transformación de la industria de TI y la investigación y el desarrollo de robots e inteligencia robots y dispositivos portátiles son todos puntos calientes en el futuro, es decir, dentro de 3 a 5 años, cuando los estudiantes regresen de la escuela.
Referencia para empresas de contratación e indicaciones para conferencias
1) Dirección de búsqueda: Baidu, Google, Microsoft, Yahoo, etc. (Incluidas la búsqueda inteligente, la búsqueda por voz, la búsqueda de imágenes, la búsqueda de videos, etc. Todas estas son direcciones futuras).
2) Procesamiento de imágenes médicas: Muchos equipos e instrumentos médicos implican procesamiento de imágenes e imágenes. Las grandes empresas incluyen Siemens, General Electric y Philips.
3) Visión por ordenador y dirección de reconocimiento de patrones: reconocimiento de huellas dactilares, reconocimiento facial, reconocimiento de iris, etc. Como se mencionó anteriormente; otra dirección general es el reconocimiento de matrículas; la videovigilancia es actualmente un tema candente y también es bueno realizar seguimiento y reconocimiento.
4) También hay algunas empresas que necesitan talentos en el procesamiento de imágenes; , como VIA, Panasonic, Sony y Samsung.
Dado que los talentos en el campo de la IA son de alta tecnología y, naturalmente, tienen una remuneración relativamente rica, esta dirección es muy prometedora.
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