¿Cuál es la ocupación de Yu Jianbo?

Yu Jianbo, Ph.D., hombre, nació en Cixi, Zhejiang, en 1978. En 2009, recibió un doctorado en ingeniería mecánica e ingeniería industrial de la Universidad Jiao Tong de Shanghai. Actualmente es profesor y supervisor doctoral en el Instituto de Ingeniería Industrial de la Universidad de Tongji. Las áreas de investigación incluyen el mantenimiento predictivo inteligente y la confiabilidad de los equipos, el control de calidad de procesos de fabricación complejos, el aprendizaje automático y la optimización del diseño de sistemas de producción. Organizó 1 proyecto general de la Fundación Nacional de Ciencias Naturales de China, el Fondo de Innovación de la Comisión de Educación Municipal de Shanghai, el Fondo de Innovación en Ciencia y Tecnología Aeroespacial de Shanghai, el Proyecto de Innovación y Emprendimiento Cixi y múltiples proyectos confiados a empresas completados por la Fundación Nacional de Ciencias Naturales (Fondo Juvenil), Ministerio de; Fondo del Programa de Doctorado en Educación, Fondo Abierto de Laboratorio Nacional Clave, Proyecto Amor de Shanghai y múltiples proyectos encargados por empresas. Como principal implementador, ha participado en una serie de proyectos apoyados por la Fundación Nacional de Ciencias Naturales de China, el Ministerio de Ciencia y Tecnología, y proyectos confiados por empresas, así como un proyecto de la Fundación de Ciencias Naturales de Estados Unidos y dos proyectos confiados por conocidas empresas norteamericanas. Es miembro del consejo editorial de revistas internacionales como Advanced Mechanical Engineering (SCI), Chinese Journal of Engineering y Journal of Advanced Manufacturing Research. Invitado a actuar como revisor de casi 30 revistas internacionales, entre ellas "IEEE Transactional Sonindustrial Electronics", "Journal of Manufacturing Science and Engineering-TransactionSofteaASME", "IEEETransactionSonnerGyconversion", "IEEETransactionsonInformatics", "IEEETransactionsonCIRCUITS-II", "IEEETransactionalsonneurular" Network", "IEEE Sonneural Transaccional y Medición", "Sistemas Mecánicos y Procesamiento de Señales", etc.

Nombre chino: Yu Jianbo

Mbth: Jian Boyu

Nacionalidad: china.

Etnia: Han

Lugar de nacimiento: Cixi, Zhejiang

Fecha de nacimiento: 1978

Ocupación: profesor, investigador

Institución de graduación: Universidad Jiao Tong de Shanghai

Creencia: * *Materialismo

Principales logros: Ocupa el octavo lugar en el Departamento de Ingeniería Industrial y de Manufactura entre los académicos más citados de China en 2015.

Trabajo representativo: Desarrollo del control de procesos de fabricación basado en métodos de aprendizaje estadístico

Principales logros

En diagnóstico inteligente, mantenimiento y confiabilidad de equipos y procesos de fabricación complejos Investigación áreas como control de calidad, aprendizaje automático y optimización del diseño de sistemas de producción. Solicitó 4 patentes nacionales (1 autorizada), publicó 1 capítulo en inglés (responsable de 11 capítulos) y publicó casi 40 artículos académicos en revistas académicas nacionales y extranjeras (incluidos 6 artículos extensos en las famosas revistas de la serie IEEE / ASMETrans). Entre ellos, como primer autor (o autor correspondiente), publicó 26 artículos en revistas de SCI, y los artículos académicos que publicó fueron citados casi 570 veces por pares nacionales y extranjeros (incluidas 250 citas de revistas de SCI), y el más alto El número de citas de un solo artículo fue más de 85 veces. Fue seleccionado en el octavo lugar entre los "Académicos más citados en la industria y la industria manufacturera de China" publicado por Elsevier en 2015. Entre las revistas internacionales importantes contratadas o publicadas se incluyen: "Journal of Industrial Electronics", "Journal of Semiconductor Manufacturing", "Journal of Instrumentation", "Journal of Manufacturing Science and Engineering", "Mechanical Systems and Signal Processing", "Journal of Process Control ", "Procesamiento de software de aplicaciones", "Industria informática", etc.

Artículos representativos

Jian Boyu, monitoreo de procesos a través de múltiples gm basados ​​en regulaciones con información global/local, Journal of Process Control, 45, 84-99, septiembre de 2016.

Jianbo Yu, Diagnóstico de fallas de maquinaria, análisis discriminante conjunto global y local/no local con aprendizaje de veneno seleccionado, Journal of Sound and Vibration, 382. 11. 2065 438+06, 340-356.

Jianbo Yu, Marco de aprendizaje en línea adaptable basado en modelos ocultos de Markov para la detección de fallas ocultas y el monitoreo de la degradación del rendimiento, Sistemas mecánicos y procesamiento de señales, 83, 2017, 149.162.

Jian Boyu, Lu Xiaolei, detección y reconocimiento de defectos en mapas de obleas mediante análisis discriminante local y no callineal conjunto, IEEE Transaction Son Semiconductor Manufacturing, 29(1), 00.33-43, febrero de 2016.

Jian Boyu, Predicción del estado de la máquina y marco de filtrado de partículas de alto orden basado en la inferencia bayesiana, Journal of Acoustics and Vibration, 358(8), págs. 97-110, diciembre de 2015.

Jianbo Yu, "Monitoreo y predicción del estado de salud de las baterías de iones de litio", IEEE Transactionson Instrumentation and Measurement, 64(11), 2015, págs. 2937-2949.

Jianbo Yu, detección de degradación de la salud y monitoreo de una batería de iones de litio basada en un método de aprendizaje activo, IEEE Transaction son Instrumentation and Measurement, volumen 63, número 7, 2014, páginas 1709-1721.

Jianbo Yu, análisis de contribución del método de probabilidad anolineal para el monitoreo del estado de la máquina, el sistema mecánico y el procesamiento de señales, 37(1-2), 2013, págs. 293-314.

Jianbo Yu, proyección de preservación local y no local para la clasificación de defectos y evaluación del desempeño, ieeetransactionsonindustrialectronics, volumen 59, número 5, 2012, páginas 2363-2376.

Jianbo Yu, monitoreo del estado de las máquinas basado en el modelo de IDDENMARKOV y análisis de contribución, IEEE Transactionson InstrumentationandMeasurement, vol.61, número 8, 2012, 2200-2211.

Jianbo Yu, Monitoreo del proceso de fabricación de semiconductores, modelo de mezcla singgaussiana y método bayesiano con información local y no local, IEEE Transactions Semiconductor Manufacturing, volumen 25, número 3, 2012, páginas 480-493.

Jianbo Yu, monitoreo de la condición de la máquina herramienta basado en un modelo de mezcla gaussiano adaptativo, revista de ciencia e ingeniería de fabricación-Transacciones de ASME, volumen 134, número 3, 2012, página 031004-(1-13).

Jian Boyu, análisis de componentes principales locales y globales para el monitoreo de procesos, Journal of Process Control, volumen 22, número 7, 2012, páginas 1358-1373.

Jian Boyu, controlcharttpatternrecognition basado en modelos de mezcla gaussiana, International Journal of Production Research, volumen 50, número 23, 2012, páginas 6746-6762.

Jian Boyu, detección de fallos utilizando componentes principales basados ​​en el modelo de mezcla gaussiana para procesos de fabricación de semiconductores, IEEE Transactions Semiconductor Manufacturing, volumen 24, número 3, 2011, páginas 432-444.

Jian Boyu, evaluación de la degradación del rendimiento de los rodamientos mediante proyecciones de localización perving y modelos de mezcla gaussiana, sistema mecánico y procesamiento de señales, Volumen 25, Número 7, 2011, 2573-2588.

Jianbo Yu, Esquema de selección de características híbridas y evaluación del estado del formato del modelo de mapa autoorganizado, AppliedSoft Computing, vol.11, no.5, 2011, pp.4041-4054.

Jian Boyu, evaluación de la degradación del rendimiento utilizando la localidad y preservando proyectos, Sistemas expertos con aplicaciones, volumen 38, número 6, 2011, páginas 7440-7450.

Jianbo Yu, operaciones de perforación y predicción del desgaste de herramientas en línea utilizando un modelo de conjunto de redes neuronales selectivas, Neural Computing & Applications, Volumen 20, No. 4, 2011, páginas 473-485.

Jian Boyu, Liu Meifang, Wu Hao, presentan evaluación de salud en formato de modelo de mezcla gaussiana y selección basada en proyectos de conservación locales, actas de institución de esfuerzos mecánicos, Parte C, revista de ciencia del esfuerzo mecánico, 2011, vol. .225, núm. 7 págs.

Sistemas cognitivos basados ​​en modelos, Computación e Ingeniería Industrial, Volumen 61, Número 3, 2011, Páginas 881-890.

Pescado Liu Jianping Jianbo. lrpprobcontrolchartbasedonlogisticregressionformmonitoringmeanshiftsofautedmanufacturingprocesses, revista internacional de investigación de producción, volumen 49, número 8, 2011, páginas 2301-2326.

Jianbo Yu, modelos ocultos de Markov que combinan información local y global en monitoreo de procesos lineales y multimodales, Journal of Process Control, volumen 20, número 3, 2010, páginas 344-359.

Jianbo Yu, Shijing Wang, uso del gráfico de error de cuantificación para el monitoreo de estados de proceso en procesos de fabricación multivariados, Computadoras e ingeniería industrial, volumen 57, número 4, 2009, páginas 1300-1312.

Pez Jianbo, Li Fengxi. Monitoreo y diagnóstico en línea de procesos de fabricación multivariable de señales descontroladas basados ​​en conjuntos de redes neuronales. Sistemas expertos y aplicaciones, Volumen 36, No. 1, 2009, Páginas 909-921.

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Pez espada Fengxi de Zhou Xiaojun. Identificación de las fuentes de señales descontroladas, Aplicaciones de ingeniería de la inteligencia artificial, Volumen 22, No. 1, 2009, págs. 141-152.

Pez Jianbo, Li Fengxi. Utilice la red neuronal del mapa autoorganizado (SOM) UsingMQEChartBasedonSelf para monitorear las señales de control durante el proceso de fabricación. "Investigación sobre producción de revistas internacionales", Volumen 46, No. 21, 2008, Páginas 5907-5933.

Jian Boyu, Wang Shijin, Li Fengxi. Redes neuronales artificiales en evolución que utilizan pso y dpso animados. Computación neuronal, volumen 71, números 4-6, 2008, páginas 1054-1060. (Artículos de computación neuronal más citados)

Wang Shijin Fengxi Jianbo Fish. una optimización mejorada del enjambre de partículas desarrolló redes neuronales artificiales avanzadas, Neural Processing Letters, volumen 26, número 3, 2007, 217-231.

Pez Jianbo, Li Fengxi. Procesamiento de fabricación de diagnóstico y monitoreo inteligente utilizando un conjunto de redes neuronales aniintegradas y un algoritmo genético. Revista internacional de aplicaciones informáticas en tecnología, volumen 33, número 2/3, 2008, páginas 109_119.

Wang Shijin, Jianbo Yu, Edzel Lapira, JayLee, modificadosupportvectordatadescriptionbasednoveltydetectionapprochforminerycomponents, Applied Software Computing, volumen 13, número 2, 2013, página 1193_1205.

BinWu y JianboYu. Modelo de conjunto de redes generales para el monitoreo en línea de procesos incorrelados con cambios de media y varianza de procesos, Sistemas expertos con aplicaciones, Volumen 37, Número 6, 2010, Páginas 4058-4065

Shijin Wang y Jianbo Yu, una heurística efectiva para Problemas de programación flexible del taller con actividades de mantenimiento, Computación e Ingeniería Industrial, Volumen 59, Página Número 3, octubre de 2065 438+00, págs.

Wang Tianyi, Jian Boyu, Siegel, D. y Lee, J. Método de diagnóstico de fallas basado en similitudes, predicción y gestión de la salud, 2008. PHM2008. Conferencia internacional, Denver, CO, 6 al 9 de octubre de 2008, págs. 1_6.

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