¿Cuáles son las tecnologías de inteligencia artificial?
El reconocimiento facial es una parte importante de la identificación biométrica. A finales de la década de 1990 entró en la etapa de aplicación principal, principalmente en tecnologías estadounidenses, alemanas y japonesas. Se resumen las tecnologías nacionales relevantes de los últimos años. El reconocimiento facial también supone un grave riesgo para la seguridad, ya que puede explotarse a nuestra conveniencia o de forma maliciosa. Por lo tanto, para la aplicación de la tecnología de reconocimiento facial y la base de datos de rostros, la estructura del modelo de reconocimiento facial debe controlarse estrictamente y los datos faciales deben estar sujetos a una estricta protección técnica y legislativa.
La aplicación de la biometría estatal en la tecnología de reconocimiento facial consiste principalmente en características fisiológicas inherentes, como huellas dactilares, huellas de voz, rostros e iris, y características de comportamiento (como escritura, voz, forma de andar, etc.). ). En comparación con otras tecnologías biométricas, el reconocimiento facial tiene las características de alta precisión, sin contacto y alta velocidad, y se utiliza cada vez más en el gobierno, el ejército, las finanzas, el comercio electrónico, la seguridad, el entretenimiento y otros campos.
La Base de Datos de Identidad de Próxima Generación (NGI, por sus siglas en inglés) de la Oficina Federal de Investigaciones (FBI, por sus siglas en inglés) ha agregado más de 6,543,8 mil millones de registros de información de huellas dactilares personales, incluidos diversos datos biométricos, recopilando más de la mitad de los adultos estadounidenses. La Agencia de Inmigración y Protección Fronteriza de Australia ha comenzado a utilizar un nuevo sistema de entrada, conocido como "gratuito", para instalar estaciones de escaneo electrónico que utilizan tecnología biométrica para identificar el rostro, los ojos, el iris y las huellas dactilares de los visitantes inmigrantes, reemplazando la tradicional retirada de pasaportes. . La tecnología de reconocimiento facial en China también se ha desarrollado rápidamente en los últimos años. Como tecnología central de la sociedad inteligente, el reconocimiento facial es próspero y se utiliza ampliamente, y varios riesgos potenciales de seguridad son inevitables. Por ejemplo, en la fiesta del "15 de marzo" de 2017, el anfitrión, con el apoyo del personal técnico en el lugar, solo tomó una selfie de la audiencia y el sistema de autenticación de "inicio de sesión facial" fue exitoso.
Los métodos de ataque y los riesgos que enfrenta la tecnología de reconocimiento facial, como la infracción, la filtración, el robo y el uso de transacciones ilegales de datos faciales humanos, son los principales riesgos que enfrentan la tecnología y las bases de datos de reconocimiento facial. Si estos riesgos de seguridad no pueden resolverse mediante tecnología, políticas, leyes y regulaciones, habrá que resaltar el cuello de botella del "arma de doble filo" en el desarrollo de la tecnología de reconocimiento facial.
Ataques a algoritmos de reconocimiento facial. La identidad del usuario legítimo debe ser un requisito previo para obtener datos como fotografías faciales y vídeos del usuario legítimo. Los equipos de seguridad de China han obtenido acceso a métodos de ataque más amenazantes y las fotografías de rostros completos de diferentes usuarios han eludido el sistema de reconocimiento. Este ataque significa que profundizar la aplicación del reconocimiento de imágenes conduce a ataques de escape y ataques de contaminación de datos. No depende de un modelo de aprendizaje profundo específico y es eficaz para los marcos de aprendizaje profundo convencionales actuales (como Tensorflow, Caffe).