¿Un gigante estadounidense ha adquirido una startup china de chips de IA?
Quizás la inteligencia artificial esté a la vanguardia, y los internautas en realidad sobreestiman la importancia de los chips de inteligencia artificial. Para China, Shenjian Technology se encuentra en una situación en la que "hacer más es peor que hacer menos". La finalización de esta adquisición es una medida beneficiosa para Shenjian Technology y Xilinx.
La tecnología Shenjiana tiene algunas similitudes con la del Cámbrico. Los fundadores son todos gigantes tecnológicos de la Academia de Ciencias de China y sus logros en investigación científica han ganado muchos premios en el extranjero. Pertenecen a la categoría de "aplicar lo que se aprende es negocio". Pero también hay diferencias entre los dos, es decir, Cambrian eligió tomar el camino de los chips dedicados, mientras que Shenjian Technology eligió FPGA basado en Xilinx como su propio chip de inteligencia artificial.
Específicamente, Cambrian lleva los diagramas de circuitos diseñados a TSMC para su transmisión, mientras que Shenjian Technology ejecuta su tecnología de poda de red neuronal optimizada en FPGA Xilinx y luego usa estos FPGA para ejecutar aplicaciones de inteligencia artificial.
En otras palabras, la tecnología de Shen Jian tiene una fuerte dependencia de la FPGA de Xilinx. Por otro lado, Xilinx también necesita la tecnología Shenjian para ayudarle a desarrollar el mercado de aplicaciones de inteligencia artificial. Por tanto, las dos empresas "ganan juntas y pierden juntas", y ninguna puede vivir sin la otra. En tales circunstancias, desde una perspectiva empresarial, es normal que Xilinx complete la adquisición de Shenjian Technology.
En la actualidad, las empresas nacionales de chips de IA están surgiendo como hongos después de una lluvia primaveral, y más de 40 empresas han completado diversas financiaciones. La mayoría de ellos anuncian a menudo cómo están conectados sus chips a NVIDIA, pero las aplicaciones específicas no se pueden ver en absoluto y sus capacidades hematopoyéticas también son inestables. Dado que Xilinx está dispuesto a invertir en la tecnología Shen Jian y seguir gastando dinero para permitir que FPGA desarrolle mejor el mercado de la inteligencia artificial, eso también es bueno. Después de todo, para China, Shen Jian Technology se encuentra en un estado en el que más es peor que menos. No amenazará la seguridad nacional ni afectará el monopolio del capital extranjero. En este caso, el negocio es el negocio. Después de todo, no hay necesidad de que el gobierno se involucre en un asunto tan trivial.
En la actualidad, un gran número de nuevas empresas nacionales se están poniendo al día con la inteligencia artificial, e incluso se han sumado gigantes de Internet como Alibaba y Baidu. Estas empresas de chips de inteligencia artificial se han ganado el favor del capital y han obtenido altas valoraciones, y toda la industria está mostrando un panorama próspero.
Aunque la industria de chips de inteligencia artificial de China parece estar floreciendo, los chips de inteligencia artificial nacionales rara vez llegan a los consumidores en términos de aplicaciones específicas. A excepción de Cambrian, que ha licenciado su propiedad intelectual a Huawei, que ha logrado decenas de millones de aplicaciones, otras empresas nacionales de chips de inteligencia artificial han obtenido resultados mediocres en términos de marketing y aplicaciones.
Hay demasiadas empresas de chips de inteligencia artificial. Un problema es la duplicación de la construcción y la dispersión del poder. En primer lugar, se dispersa la inversión de toda la sociedad en chips de inteligencia artificial; en segundo lugar, se dispersa el poder para construir una cadena ecológica industrial; y por último, se debilita el potencial de promoción y aplicación a gran escala, y es fácil para todos comer un poco; , pero nadie está lleno.
Creo que lo que las empresas nacionales de chips de inteligencia artificial realmente deben hacer no es cómo poner NVIDIA en el PPT de la conferencia de prensa, sino cómo combinarlo con aplicaciones específicas, usar los chips y venderlos. . Lo que le falta a China no son empresas que diseñen chips de inteligencia artificial, sino empresas que apliquen estos chips de inteligencia artificial nacionales. Sólo si todos usan chips de IA nacionales podrán tener la oportunidad de consumir la participación de mercado de Nvidia y evitar ser divididos por gigantes extranjeros.
Fuente: Red de Observadores