¿Cuál es el mejor lugar para la formación en Python?
Para evitar esta situación, podemos consultar los siguientes métodos de selección para seleccionar una institución de formación que se adapte a nosotros.
1. Observe la marca, la reputación y la historia de la institución de formación.
Con la popularidad de Python, han surgido muchas nuevas instituciones de formación de Python. La mayoría de estas instituciones de formación surgieron como respuesta a la demanda del mercado y carecían de acumulación de experiencia y acumulación histórica de formación. La marca y la reputación de una institución de formación son muy importantes. Esta es la principal garantía para los estudiantes.
2. Asegúrate de fijarte en el nivel del instructor.
Debes analizar cuidadosamente la elección del instructor para la formación en Python. Ya sea suficiente experiencia laboral o suficiente experiencia docente, ambas son indispensables.
También hay muchas escuelas de formación sin escrúpulos que, para ahorrar costos, contratan desarrolladores novatos de Python como profesores a precios bajos, independientemente de si los estudiantes realmente pueden dominar las habilidades de desarrollo de Python o dejar que profesores de otras disciplinas aprendan. Python sirve como conferenciante, lo cual es una pérdida de tiempo para innumerables estudiantes.
3. El ambiente y el ambiente son muy importantes
A la hora de elegir un curso de formación no se puede simplemente pensar que “cuanto más caro es mejor”. Quizás todo el mundo también conozca la historia de "la madre de Meng se mudó tres veces". Además, el entorno puede construir a una persona, pero también puede destruirla. Se puede ver que el entorno tiene un gran impacto en el aprendizaje de Python de todos.
Además, si no hay un buen ambiente de aprendizaje, ¿todavía está de humor para continuar aprendiendo? Además, también puede solicitar a las instituciones de capacitación de Python que brinden oportunidades de prueba.
4. Depende de si hay oportunidades prácticas.
Si asiste a una institución de capacitación de Python pero solo conoce la teoría pero no comprende el funcionamiento práctico, ¿qué otra empresa lo contratará? Por lo tanto, los proyectos prácticos son particularmente importantes para los estudiantes.
Además, el proyecto real debe desarrollarse en función de las necesidades de empleo de la empresa. Si todas son tecnologías Python que están fuera de tendencia, o incluso han sido eliminadas, ¿de qué sirve aprenderlas bien?
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Antes de elegir una institución de formación, los estudiantes deben pensar claramente si el entorno del curso es adecuado para ellos y si la experiencia del profesor puede satisfacer el desarrollo profesional o las soluciones corporativas... tomar la iniciativa de pensar con claridad en lugar de tomar pasivamente el asiento.
Al elegir una institución de formación, no se deje afectar por el coste de la formación. Las caras no son necesariamente buenas y las relativamente baratas no son necesariamente malas. La clave es si se adaptan a sus necesidades.
Además, el interrogador también mencionó: No sé cómo son las familias *boy y *cto, y no sé si son la misma familia. Sólo quiero decirte que debes ir de excursión y probarlo durante una o dos semanas.
De esta manera, podrás conocer el ambiente de aprendizaje de la institución, si los profesores son serios y responsables, y podrás entender realmente si eres apto para trabajar en Python.
Algunas instituciones de formación solo prestan atención a los beneficios temporales, tienen una calidad de enseñanza deficiente y el fenómeno del "acuerdo único" es grave. También hay algunas instituciones de formación de Python que no tienen libros de texto ni métodos de enseñanza estandarizados, ni profesores regulares ni cursos de formación que estén en línea con la corriente principal del mercado. Perturbó el orden del mercado y afectó en gran medida el sano desarrollo de la industria de la formación.
Aquí me gustaría decirte algo: como dice el refrán: "El maestro te guía y la práctica depende del individuo, así que si no dedicas tiempo y no estás dispuesto". Hay que trabajar duro para aprender, no importa lo buena que sea la institución de formación de Python, y no hay garantía de que encontrará un buen trabajo.