Seis pasos para escribir un informe de análisis de datos

Seis pasos para escribir un informe de análisis de datos

Seis pasos para escribir un informe de análisis de datos. En el lugar de trabajo, algunos puestos requieren la redacción de informes de análisis de datos. Si desea redactar un buen informe de análisis de datos, debe conocer los pasos para redactarlo. A continuación, lo guiaré por los seis pasos para redactar un informe de análisis de datos. 6 pasos para redactar un informe de análisis de datos 1

1. Aclare el objetivo

En este artículo "3 pasos para aclarar el objetivo del análisis de datos", Como dije, debemos definir correctamente el problema, descomponerlo razonablemente y comprender las cuestiones clave.

Después de aclarar los objetivos, debemos ordenar las ideas de análisis, crear un marco de análisis y comenzar a pensar en las siguientes preguntas:

¿Qué indicadores de análisis se deben utilizar?

¿Qué pensamiento analítico se utiliza?

¿Qué herramientas analíticas se utilizan?

Los objetivos claros son un requisito previo para garantizar el progreso efectivo del proceso de análisis de datos y pueden proporcionar una dirección clara para los pasos posteriores.

2. Recopilar datos

La recopilación de datos es el proceso de recopilar datos relevantes en función de los objetivos del análisis de datos y de acuerdo con las ideas y el marco del análisis para proporcionar material y base para los pasos posteriores. .

Los datos recopilados incluyen datos primarios y datos secundarios. Los datos primarios incluyen la base de datos interna de la empresa, datos obtenidos de encuestas, etc.; los datos secundarios incluyen datos publicados por la Oficina de Estadísticas, datos en publicaciones públicas, etc. .

Los requisitos básicos para la recogida de datos son: autenticidad, actualidad, homogeneidad, exhaustividad, economía y pertinencia.

3. Procesar datos

Procesar datos significa extraer datos que son valiosos para resolver problemas de una gran cantidad de datos sin procesar desordenados, y procesarlos y organizarlos para formar un formato adecuado para los datos. análisis, asegurando la coherencia y validez de los datos, que es una etapa esencial antes del análisis de los datos.

El procesamiento de datos incluye principalmente la limpieza de datos, la transformación de datos, la extracción de datos, la fusión de datos, el cálculo de datos y otros procesos. Los datos sin procesar generalmente deben someterse a cierto procesamiento antes de poder usarse para análisis de datos posteriores.

En el proceso de procesamiento de datos, la precisión es particularmente importante. Si hay errores en los datos en sí, incluso si se utilizan los métodos de análisis de datos más avanzados, los resultados obtenidos serán incorrectos y no tendrán referencia. valor, o incluso puede inducir a error en la toma de decisiones.

Para métodos específicos de procesamiento de datos, puede consultar los siguientes artículos:

4. Análisis de datos

Analizar datos significa aplicar métodos apropiados a datos objetivos y reales. datos y herramientas para un análisis científico y eficaz.

Artículo de referencia:

¿Cómo utilizar Python para analizar datos?

5. Mostrar datos

A través del análisis de datos, emerge gradualmente información valiosa oculta detrás de los datos. En este momento, es necesario mostrarla de manera adecuada para que quede clara en un momento. vistazo y mejorar la eficiencia de transferencia de información.

En circunstancias normales, la forma de mostrar datos suele ser a través de gráficos, es decir, visualización de datos. Hay muchos gráficos de visualización de datos de uso común, puede consultar:

Colección de. temas de visualización de datos

6. Conclusiones y sugerencias

Un buen informe de análisis de datos necesita conclusiones y sugerencias claras.

Si lo piensas desde la perspectiva de quien toma decisiones, lo que quieres saber más son soluciones factibles.

Si el informe de análisis de datos no tiene conclusiones y recomendaciones claras, entonces se perderá el alma del informe.

Por lo tanto, si desea producir informes de análisis de datos más valiosos, no solo debe dominar el pensamiento y las herramientas del análisis de datos, sino también estar familiarizado con el negocio para poder hacer mejores sugerencias.

Resumen

El proceso de elaboración de un informe de análisis de datos generalmente se puede dividir en seis pasos: aclarar objetivos, recopilar datos, procesar datos, analizar datos, mostrar datos y sacar conclusiones. y recomendaciones.Este es el resumen de todo el proceso de análisis de datos que proporciona a los tomadores de decisiones una base científica y rigurosa para la toma de decisiones, reduciendo así los riesgos operativos de la empresa y mejorando la competitividad central de la empresa.

Si el informe de análisis de datos se compara con un producto, la persona que realiza el informe es el gerente de producto y los lectores que leen el informe son los usuarios.

Como "gerente de producto", la empatía es muy importante. Para comprender a los demás a través de la experiencia propia, Jobs puede convertirse instantáneamente en un tonto. El pensamiento y las herramientas de análisis de datos también son importantes, son la base del análisis de datos. La imaginación es el vasto cielo, pero no es una fantasía, sino una deducción basada en la empatía, utilizando el pensamiento y las herramientas de análisis de datos para hacer la deducción más científica y efectiva.

Detrás de un informe de análisis de datos, hay muchos preparativos básicos y aburridos que hacer, como la recopilación de datos, el almacenamiento de datos, la gobernanza de datos, etc.

Sin datos de alta calidad como base sólida, los altos edificios de los informes de análisis de datos son inestables. Si no hay un objetivo claro para el análisis de datos, entonces el trabajo posterior puede ser pan comido con un montón de gráficos y trucos que no pueden resolver el problema real.

El informe de análisis de datos no debe ser formalista, sino que debe tener contenido sustancial y prestar atención a los detalles. Seis pasos para redactar un informe de análisis de datos 2

Muestra de informe de análisis de datos

El informe de análisis de datos del proyecto evalúa la viabilidad del proyecto a través de un análisis científico integral de los datos del proyecto y proporciona a los inversores Proporcionar base científica y rigurosa para la toma de decisiones de proyectos y reducir los riesgos de inversión del proyecto.

Informe de análisis de datos del proyecto: base científica para la operación del proyecto orientada al mercado:

Antecedentes de política: Con el desarrollo continuo de la reforma del sistema económico de mi país, los principales tomadores de decisiones de China han estado plenamente consciente del proyecto. La verdadera importancia del análisis se evidencia en la promulgación de la “Decisión del Consejo de Estado sobre la Reforma del Sistema de Inversiones”. La decisión aclara que el gobierno ya no será responsable de la revisión y evaluación de proyectos de inversión e implementará un sistema de archivo. Los inversores y las partes del proyecto asumen toda la responsabilidad por los riesgos del proyecto e implementan el análisis y la evaluación del proyecto en total conformidad con el modelo de economía de mercado. Esto declara oficialmente que el análisis del proyecto de China entrará completamente en un modo de operación orientado al mercado.

Demanda de los tiempos: Al entrar en la era de la información del siglo XXI, disciplinas como la economía, la gestión, la inversión y las finanzas en el sentido tradicional se han integrado inseparablemente con la tecnología de la información electrónica. . Como representante de la productividad avanzada, la tecnología de la información electrónica se ha convertido en el soporte y la fuerza impulsora de cambios innovadores en los campos de la economía, la gestión, la inversión y las finanzas. El "análisis de datos de proyectos" aparece como una tecnología profesional en los campos de la economía, la gestión, las inversiones y las finanzas, etc. Es un resultado inevitable del desarrollo de la era de la información.

Informe de análisis de datos del proyecto: una base importante para juzgar la viabilidad del proyecto

Cualquier empresa próspera se basa en los proyectos de alta calidad que desarrolla. Pero, ¿cómo se determina si un proyecto es viable y de alta calidad? El enfoque en los países desarrollados es tomar la decisión final sobre el proyecto, y todo se basa en el análisis científico y cuantitativo de los datos del proyecto. En China, con la aceleración del proceso de integración económica mundial y el vigoroso desarrollo del mercado de inversiones global, y la industria china de análisis de inversiones se encuentra en la etapa inicial de desarrollo, los inversores y la dirección corporativa necesitan urgentemente un estándar unificado y estandarizado. Para medir la cientificidad y la viabilidad de los proyectos de inversión, los informes profesionales de análisis de datos de proyectos se han vuelto populares en China. Cada vez más inversores también eligen informes de análisis de datos de proyectos para realizar análisis científicos y razonables de los proyectos que planean invertir con el fin de tomar decisiones correctas sobre los proyectos. Cada vez más instituciones de capital de riesgo utilizan informes de análisis de datos de proyectos como base para juzgar; si un proyecto es una base importante para su viabilidad y si vale la pena invertir.

Para obtener muestras detalladas de informes de análisis de datos, se recomienda acudir a algunas organizaciones autorizadas de análisis de datos para encontrarlos. . .

Hay muchos, y hay muchos modelos de análisis de datos y datos de análisis, así como casos.

Permítanme presentarles una organización de análisis de datos relativamente profesional en China

"Investigación Kaiyuan", espero que aprendas sobre ello.

Análisis de informes de análisis de datos en el campo de la auditoría

1. Posicionamiento objetivo

El contenido a menudo sirve al objetivo, y el objetivo determina el contenido, por lo que el El objetivo del informe de análisis de datos es muy grande. La extensión determina su contenido y primero debemos aclarar su posicionamiento objetivo.

El concepto objetivo de construir informes de análisis de datos se centra en la extensión y está posicionado para proporcionar servicios de auditoría en la era de la información. Por tanto, debe estar unificado y servir al objetivo general de la auditoría, pero también tiene sus propias características. Según la "Ley de Auditoría", el objetivo general de la auditoría nacional de mi país es supervisar la autenticidad, legalidad y eficacia de los ingresos y gastos fiscales. Bajo esta premisa, creemos que el objetivo general de elaborar un informe de análisis de datos informáticos es combinar los objetivos específicos de la auditoría empresarial y lograr decisiones de auditoría que maximicen el valor a través del análisis de datos, respaldando así el plan de implementación de auditoría formulado. Este objetivo general siempre se puede dividir en objetivos de nivel específico. Creemos que, subordinados a su objetivo general, los objetivos específicos de la elaboración de un informe de análisis de datos deben describirse como los siguientes tres aspectos:

1. Realizar un análisis general. Según las necesidades del trabajo de auditoría, realizar un análisis completo de los datos financieros y comerciales del objeto auditado, comprender la situación general y formarse una impresión general del estado financiero y comercial del objeto auditado.

2. Determinar las prioridades de auditoría y asignar racionalmente los recursos de auditoría. Sobre la base de la comprensión general de los objetos auditados, de acuerdo con las características de los objetos auditados, mediante análisis de tendencias específicos, análisis comparativos y otros medios, podemos determinar razonablemente el enfoque de la auditoría y ayudar a los auditores a tomar decisiones de auditoría correctas. , y ajustar los recursos humanos y materiales y otros recursos para lograr el mejor objetivo.

3. Resumir la experiencia y establecer modelos. Al seleccionar indicadores, se establecen modelos de análisis específicos para diferentes asuntos de auditoría y las experiencias subjetivas se solidifican en modelos de análisis objetivos, guiando así el análisis de datos en futuras prácticas de auditoría.

Los tres objetivos específicos anteriores están estrechamente relacionados y no aislados. Sólo sobre la base del análisis general se puede determinar mejor el enfoque de la auditoría y los resultados obtenidos del análisis de los contenidos clave y luego realizar la evaluación. proceso. Si solo se logra uno de los objetivos, el informe final estará incompleto y no brindará un respaldo confiable para formular un plan de implementación de auditoría.

2. Ámbito de aplicación y objetos

En primer lugar, los datos tratados en este artículo son datos electrónicos que los auditores deben procesar cuando realizan auditorías en un entorno de información. Para aclarar el alcance de los objetos de análisis, hemos formulado tres restricciones sobre los datos:

① Proviene de sistemas de información, incluidos finanzas, negocios, gestión, etc.

② Puede; Almacenado en la computadora en forma de tabla bidimensional en la base de datos

③ Propicio para el análisis de auditoría. Sobre la base de estas limitaciones, los datos deben incluir datos financieros, datos operativos y datos complementarios (datos recopilados fuera de la unidad auditada que sean relevantes para el análisis de datos). Podemos analizar uno o más de estos datos según sea necesario.

En segundo lugar, el informe de análisis de datos registra el proceso y los resultados del análisis de datos durante la fase de investigación previa al juicio de la auditoría informática. En el trabajo de auditoría real, el informe de análisis de datos debe redactarse después de que se complete el análisis de datos en la fase de investigación previa al juicio de la auditoría informática para proporcionar referencia para formular planes de implementación de auditoría.

3. Principios

Creemos que la elaboración de informes de análisis de datos debe seguir generalmente los siguientes principios:

1. Principios normativos.

La terminología utilizada en el informe de análisis de datos debe ser estandarizada, unificada y coherente, y básicamente coherente con lo propuesto por sus predecesores, por ejemplo, al analizar la rentabilidad de los bancos comerciales, el indicador existente ". "relación impositiva" no se puede cambiar a "relación impuestos-ingresos" u otros nombres.

2. Principio de importancia.

El informe de análisis de datos debe reflejar el enfoque de la auditoría. Por ejemplo, en la auditoría de autenticidad y legalidad, debe centrarse en seleccionar indicadores de autenticidad y legalidad, construir modelos relevantes y analizar los datos. Y se refleja en la descripción del mismo tipo de problemas en los resultados del análisis, que también deben ordenarse según la importancia de los problemas.

3. Principio de prudencia.

El proceso de preparación de informes de análisis de datos debe ser cauteloso, lo que significa que los datos básicos deben ser verdaderos y completos, el proceso de análisis debe ser científico, razonable y completo, los resultados del análisis deben ser confiables y el Las recomendaciones deben ser realistas.

4. Fomentar el principio de innovación.

La tecnología de auditoría informática se desarrolla y progresa constantemente, y debe haber métodos o modelos innovadores que hayan sido explorados y resumidos a partir de la práctica. El informe de análisis de datos debe registrar estas ideas innovadoras y llevarlas adelante.

En resumen, un informe de análisis de datos completo debe centrarse en el objetivo, determinar el alcance, seguir ciertas premisas y principios y reflejar sistemáticamente la imagen completa del análisis de datos informáticos, promoviendo así un mayor desarrollo de la auditoría informática. .