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En la tarde del 19 de diciembre, la plataforma de investigación y desarrollo de nuevos fármacos de IA de Zhongguancun, iniciada y construida conjuntamente por el Parque de Ciencias de la Vida de Zhongguancun y Kaojing (Beijing) Biotechnology Co., Ltd., celebró una ceremonia de inauguración en Zhongguancun Life. Parque Científico de Beijing. The Paper (www.thepaper.cn) supo en la ceremonia de inauguración que la plataforma se lanzó oficialmente en diciembre de 2020 y puede ayudar a las compañías farmacéuticas a descubrir y detectar rápidamente objetivos farmacológicos, explorar mecanismos de acción de fármacos y optimizar anticuerpos específicos, que también es el objetivo. Primera nueva plataforma de investigación y desarrollo de fármacos en China que combina tecnología de inteligencia artificial con tecnología biomédica.
"La investigación y el desarrollo de la biomedicina han entrado en la era de la detección y el diseño de fármacos para objetivos de efectos biológicos específicos". Como iniciador de la plataforma de investigación y desarrollo de nuevos fármacos de Zhongguancun AI, dijo el fundador de Jiaojing Biotech, Yi Ming. que en los últimos años Con los recientes avances en varias tecnologías de detección de alto rendimiento, la cantidad de datos del genoma, transcriptoma, proteoma y otros datos ha aumentado exponencialmente, superando con creces las capacidades de análisis de los métodos estadísticos tradicionales.
Zhou Ming cree que la tecnología de inteligencia artificial se ha desarrollado rápidamente en los últimos años y tiene la capacidad de procesar datos médicos masivos basados en algoritmos y potencia informática más potentes. Por lo tanto, la investigación y el desarrollo de medicamentos innovadores han entrado en una etapa de crecimiento. era basada en datos La era del desarrollo inteligente basado en la informática y la informática ha traído nuevos medicamentos y opciones de tratamiento de enfermedades a la humanidad.
De hecho, la inteligencia artificial ha aparecido entre los diez principales avances científicos publicados por la revista Science en los últimos dos años.
El 17 de diciembre de este año, "Science" anunció la lista de los diez principales avances científicos de 2021. AlphaFold 2 y RoseTTA-fold, dos tecnologías basadas en tecnología de inteligencia artificial para predecir la estructura de las proteínas humanas. ocupó el primer lugar. Esta tecnología de inteligencia artificial predice con precisión la estructura de casi todas las proteínas expresadas por los humanos.
El 17 de diciembre de 2020, "Science" anunció su selección de los diez principales avances científicos de 2020. Entre ellos, la inteligencia artificial AlphaFold predijo con precisión por primera vez la estructura tridimensional de las proteínas, con un precisión comparable a la de la microscopía crioelectrónica, la cristalografía de rayos X y otras técnicas experimentales. Los investigadores señalaron que, dado que la forma precisa de una proteína determina su función bioquímica, este nuevo desarrollo puede ayudar a los investigadores a descubrir la patogénesis de enfermedades y desarrollar nuevos fármacos.
La plataforma de investigación y desarrollo de nuevos medicamentos de Zhongguancun AI completada esta vez incluye módulos funcionales como un centro de computación de alto rendimiento, equipos de automatización de alto rendimiento y laboratorios de verificación de medicamentos, que pueden realizar generación de datos, entrenamiento de algoritmos, y verificación de experimentos húmedos de medicamentos. Descubra el proceso completo de trabajo.
"En 2019, el valor de la producción relacionada con la inteligencia artificial de Beijing alcanzó los 170 mil millones de yuanes, y el número de empresas relacionadas con la inteligencia artificial superó las 1.500", presentó Wang Wenli, director general del Parque de Ciencias de la Vida de Zhongguancun, en la conferencia. ceremonia que la Plataforma de Investigación y Desarrollo de Nuevos Fármacos AI de Zhongguancun Con su ventaja de ubicación única, puede integrar completamente tecnología de inteligencia artificial, recursos de I + D biomédicos y recursos de datos clínicos, y empoderar ampliamente a las empresas de biotecnología nacionales y extranjeras a través de la tecnología AI, acortando en gran medida el nuevo tiempo de la compañía. ciclo de investigación y desarrollo de medicamentos y reducción de los costos de investigación y desarrollo, promover rápidamente el crecimiento de nuevas empresas de investigación y desarrollo de medicamentos y promover el desarrollo de alta calidad de la industria farmacéutica y de la salud nacional.