¿Qué hace el análisis del coeficiente de correlación spss Pearson?

¿Qué hace el análisis del coeficiente de correlación de Pearson?

Coeficiente de correlación: La llamada correlación se refiere al patrón que existe en cierto sentido entre los valores de dos o más variables. Su propósito es explorar la correlación oculta en el conjunto de datos. . En el análisis de correlación general se utiliza comúnmente el coeficiente de correlación de Pearson.

La regla del coeficiente de correlación de Pearson es un método clásico de cálculo del coeficiente de correlación, que se utiliza principalmente para caracterizar la correlación lineal. Suponiendo que dos variables obedecen a una distribución normal y la desviación estándar no es 0, su valor está entre - Entre 1. y 1, cuanto más cerca esté el valor absoluto del coeficiente de correlación de Pearson a 1, mayor será la correlación entre las dos variables, es decir, más similares serán las dos variables. El coeficiente de correlación se calcula de la siguiente manera:

Análisis de ruta de operación → Correlación → Bivariado

Coloque las variables en el cuadro de análisis, marque Pearson y pruebas bilaterales y haga clic en Aceptar.

Resultado:

También puede utilizar SPSSAU para obtener rápidamente:

Resultado:

Se puede ver el coeficiente de correlación entre los dos. en la tabla anterior es aproximadamente 0,94 y el valor p es inferior a 0,05, por lo que muestra que existe una correlación entre el salario y la intención de compra.