5 herramientas de análisis visual de big data de uso común
1. FineReport
FineReport es una herramienta de informes web de nivel empresarial escrita en Java puro que integra funciones de visualización de datos (informe) e ingreso de datos (formulario). Con operaciones de arrastrar y soltar, puede diseñar informes complejos al estilo chino y crear un sistema de análisis de datos para la toma de decisiones.
2. Echarts
Como se mencionó anteriormente, Echarts es una biblioteca de visualización de datos de JavaScript gratuita y de código abierto, que nos permite dibujar fácilmente gráficos de datos comerciales profesionales.
Todo el mundo conoce los productos de big data de Baidu que se informaron durante el Festival de Primavera del año pasado y los grandes planes recientes de CCTV, como Baidu Migration, Baidu Sinan, Baidu Big Data Forecast, etc. Todos los productos se realizan a través de ECharts.
3. FineBI
FineBI es una nueva generación de productos de inteligencia empresarial para análisis de big data de autoservicio. Proporciona una solución integrada desde la preparación de datos, el procesamiento de datos de autoservicio y los datos. Análisis y minería, y visualización de datos. La solución completa también es una de mis herramientas de visualización más respetadas.
La experiencia de uso de FineBI es similar a la de Tableau. Ambos abogan por el análisis exploratorio visual, un poco como una versión mejorada de una tabla dinámica. Es fácil comenzar y tiene bibliotecas de visualización completas. Puede servir como portal para informes de datos y plataforma para análisis comerciales.
4.pyecharts
Echarts (mencionado a continuación) es una biblioteca de visualización de datos de JavaScript gratuita y de código abierto que nos permite dibujar fácilmente gráficos de datos comerciales profesionales. Cuando Python conoció a Echarts, nació pyecharts. Es una interfaz de Echarts Python mantenida por un grupo de desarrolladores como chenjiandongx, que nos permite dibujar varios gráficos de Echarts a través del lenguaje Python.
5. Bokeh
Bokeh es una herramienta de visualización de datos interactiva basada en Python. Proporciona un método elegante y conciso para dibujar una variedad de gráficos y puede lograr un alto rendimiento. conjuntos, así como transmisión de datos, lo que nos ayuda a crear gráficos interactivos, paneles visuales y más.