¿Cuáles son las diferencias y conexiones entre big data, minería de datos y aprendizaje automático?

1. Big data es la agregación de muchos datos;

2. La minería de datos es descubrir el valor de estos datos, por ejemplo, si tiene datos meteorológicos en los últimos 10 años. años, a través de la minería de datos, casi se puede predecir cómo será el clima mañana, con una alta probabilidad de ser correcto;

3. Después de todo, el aprendizaje automático es el núcleo de la inteligencia artificial. Para hacerlo con big data, el descubrimiento no se puede hacer manualmente, por lo que debes confiar en las máquinas. Usas un modelo y dejas que la computadora lo ejecute de acuerdo con tu modelo.