¿Qué significa procesamiento de imágenes? ¿Significa ps?
El procesamiento de imágenes (procesamiento de imágenes) es una tecnología que utiliza computadoras para analizar imágenes para lograr los resultados deseados. También llamado procesamiento de imágenes. Se puede decir que PS está incluido.
El procesamiento de imágenes generalmente se refiere al procesamiento de imágenes digitales. Una imagen digital se refiere a una gran matriz bidimensional capturada por cámaras industriales, cámaras de video, escáneres y otros equipos. Los elementos de la matriz se denominan píxeles y sus valores se denominan valores de escala de grises.
La tecnología de procesamiento de imágenes generalmente incluye tres partes: compresión, mejora y restauración de imágenes, comparación, descripción y reconocimiento. Los sistemas comunes incluyen sistemas Cognex, sistemas de inteligencia gráfica, etc., que actualmente son tecnologías emergentes.
Información ampliada:
Métodos comunes
1) Transformación de imagen: dado que la matriz de imágenes es muy grande, se procesa directamente en el dominio espacial, lo que implica una gran cantidad de cálculo. Por lo tanto, a menudo se utilizan varios métodos de transformación de imágenes, como la transformada de Fourier, la transformada de Walsh, la transformada de coseno discreta y otras técnicas de procesamiento indirecto.
Convertir el procesamiento de dominio espacial en procesamiento de dominio de transformación no solo puede reducir la cantidad de cálculos, sino también obtener un procesamiento más efectivo (por ejemplo, la transformada de Fourier puede realizar filtrado digital en el dominio de frecuencia). La transformada wavelet actualmente emergente tiene buenas propiedades de localización tanto en el dominio del tiempo como en el dominio de la frecuencia, y también tiene aplicaciones extensas y efectivas en el procesamiento de imágenes.
2) Codificación y compresión de imágenes: la tecnología de codificación y compresión de imágenes puede reducir la cantidad de datos (es decir, la cantidad de bits) utilizados para describir imágenes, a fin de ahorrar tiempo de transmisión y procesamiento de imágenes y reducir la capacidad de memoria ocupada.
La compresión se puede lograr sin distorsión o se puede realizar con la distorsión permitida. La codificación es el método más importante en la tecnología de compresión y es la tecnología más temprana y relativamente madura en la tecnología de procesamiento de imágenes.
3) Mejora y restauración de imágenes: El propósito de la mejora y restauración de imágenes es mejorar la calidad de la imagen, como eliminar el ruido y mejorar la claridad de la imagen.
La mejora de la imagen no considera los motivos de la degradación de la imagen y resalta las partes interesantes de la imagen. Por ejemplo, fortalecer los componentes de alta frecuencia de la imagen puede hacer que los contornos de los objetos en la imagen sean claros y los detalles obvios.
Reforzar los componentes de baja frecuencia puede reducir el impacto del ruido en la imagen. La restauración de imágenes requiere una cierta comprensión de las causas de la degradación de la imagen. En términos generales, se debe establecer un "modelo de degradación" basado en el proceso de degradación y luego se debe utilizar un determinado método de filtrado para restaurar o reconstruir la imagen original.
Enciclopedia Baidu: procesamiento de imágenes