Cómo analizar datos en artículos estadísticos

Los datos se pueden buscar en Internet, incluidos anuarios estadísticos y bases de datos importantes, y luego analizarlos mediante software estadístico, como análisis de correlación y análisis de regresión. Este tipo de artículo es más teórico.

La estadística inferencial se utiliza para modelar datos a partir de datos, calcular sus probabilidades y hacer inferencias sobre la población. Esta inferencia puede presentarse como una respuesta a una pregunta de verdadero/falso (prueba de hipótesis).

Estimación de características numéricas (estimación), predicción de observaciones futuras, predicción de correlaciones (correlación), o modelado de relaciones (regresión). Otras técnicas de modelado incluyen análisis de variación (ANOVA), series temporales y minería de datos.

Por razones prácticas, elegimos estudiar un subconjunto de la matriz en lugar de estudiar cada dato de la matriz. Este subconjunto se llama muestra. Las muestras recogidas mediante el diseño de experimentos basados ​​en determinadas experiencias se denominan datos.

Los datos son objeto de análisis estadístico y se utilizan para dos fines relacionados: descripción e inferencia. La estadística descriptiva aborda cuestiones sobre la narrativa: ¿Se pueden resumir eficazmente los datos, ya sea matemática o gráficamente, para representar las propiedades de la población? Las descripciones matemáticas básicas incluyen la media y la desviación estándar. Los resúmenes de imágenes contienen muchos tipos de tablas y figuras.