¿Qué cursos deben tomar los analistas de datos?
No hay duda de que los analistas de datos necesitan aprender muchos conocimientos, pero no sé mucho sobre los cursos que los analistas de datos necesitan aprender. En términos generales, los analistas de datos necesitan aprender muchos. conocimiento. Los cursos que los analistas de datos necesitan aprender deben dividirse en tres niveles: aprendizaje técnico, teoría estadística y capacidad de expresión. Estos niveles son el contenido general del análisis de datos. Entonces el potencial para el análisis de datos será mayor. A continuación te daré una explicación detallada de lo que necesitas aprender en cada nivel.
En primer lugar, déjame explicarte el aprendizaje técnico del análisis de datos, y el aprendizaje técnico tiene varios niveles de contenido para aprender. Primero, necesitamos obtener datos de la base de datos u otros canales. Muchas personas todavía tienen que depender de muchas personas para obtener datos. Ahora solo pueden confiar en sí mismos para obtener datos. Para obtener datos, se necesitan herramientas SQL, y las herramientas SQL son herramientas que nacen para la recopilación de datos estadísticos, y las herramientas SQL en general. Se utiliza para resolver datos de tamaño mediano y Excel puede manejar el análisis de datos pequeños. Por supuesto, también es necesario aprender el lenguaje R, Python, spss y otros datos para poder proporcionar capacidades de minería de datos. Por supuesto, también necesita aprender el contenido de la base de datos y también debe dominar la capacidad de incorporar datos a la base de datos. Solo después de aprenderlos podrá hacer un buen trabajo en el análisis de datos.
Entonces déjame contarte algo sobre estadística. La estadística es un curso crucial en el análisis de datos, ya sea que estés desarrollando negocios o tecnología, debes prestar atención al trabajo de análisis de datos. conocimiento estadístico, debe aprender el marco de pensamiento del análisis de datos, por lo que será de gran ayuda para futuros trabajos de análisis de datos.
Finalmente, hablemos de la capacidad expresiva, y la capacidad expresiva también es una habilidad importante. Si tienes muchas cosas en el estómago pero no puedes expresarlas, no se te considera un excelente analista de datos. Tener una buena capacidad de expresión es muy importante. Después de analizar los datos, debe explicar los resultados del análisis de datos al cliente. No solo tiene buenas habilidades de expresión lingüística, sino que también debe poder hacer ppts. Debe tener una lógica estricta al describir y crear ppts, para que pueda ser persuasivo. Al crear ppts, también debe organizar el lenguaje y esforzarse por tener imágenes y textos para que las personas puedan estar convencidas de los resultados de su análisis de datos.
El contenido anterior es lo que el editor le respondió sobre lo que los analistas de datos necesitan aprender. Si desea ingresar a la industria del análisis de datos, debe comprender estos contenidos de antemano, lo que será beneficioso para usted. Planes de estudio de diseño propio para aprender conocimientos de manera eficiente. Finalmente, gracias a todos por leer.