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¿Cuáles son las herramientas de informes? Herramientas de informes

Existen muchas herramientas de generación de informes. A continuación enumeraré algunos para su referencia:

1. Software Smartbi

Después de años de investigación y desarrollo independiente continuo, ha acumulado una gran cantidad de experiencia en mejores prácticas en inteligencia empresarial. e integró varios requisitos funcionales para el análisis de datos y el soporte de decisiones en la industria. Satisfaga las necesidades de análisis de big data de los usuarios finales en informes de nivel empresarial, análisis de visualización de datos, análisis de exploración de autoservicio, modelado de minería de datos, análisis inteligente de IA y otras necesidades de análisis de big data.

2. Informe BIRT

BIRT es un sistema de informes de código abierto basado en Eclipse, basado principalmente en aplicaciones web Java y J2EE.

La herramienta de generación de informes de código abierto más popular y utilizada suele utilizarse con ireport.

Es un control de informes que se centra en la plataforma .NET y cumple plenamente con los requisitos de diseño e informes de HTML5/WinForm/ASP.NET/ASP.NETMVC/. WPF y otras plataformas. Requisitos de trabajo de desarrollo.

A la hora de elegir una herramienta de generación de informes, recomiendo utilizar los productos Smartbi. Satisfaga las necesidades de análisis de big data de los usuarios finales en informes de nivel empresarial, análisis de visualización de datos, análisis de exploración de autoservicio, modelado de minería de datos, análisis inteligente de IA y otras necesidades de análisis de big data.

1. Plataforma de análisis de big data: posicionada como una plataforma integral de análisis de big data que satisface las necesidades integrales de todos los usuarios. Integra todas las etapas de definición de BI, se conecta con varias bases de datos comerciales, almacenes de datos y plataformas de análisis de big data para realizar procesamiento, análisis, extracción y visualización y satisface las diversas necesidades de aplicaciones de análisis de datos de todos los usuarios, como análisis de big data, Análisis de visualización, análisis exploratorio, plataforma de informes empresariales, uso compartido de aplicaciones, etc.

2. Plataforma de análisis de autoservicio: proporcione herramientas y servicios de análisis de datos a nivel empresarial para el personal empresarial para satisfacer diferentes tipos de usuarios comerciales que pueden ser de extracción, procesamiento y procesamiento de datos de forma totalmente autoservicio. logrado en Excel o un navegador. Análisis e intercambio de datos. Ayudar a las empresas a promover la "BI universal e inclusiva" para que todos, desde la gerencia hasta los empleados de primera línea, puedan obtener valor de los datos empresariales para construir una cultura de datos empresariales y ayudar a las empresas en su transformación digital.

3. Plataforma de minería de datos: a través del modelado de datos profundo, proporciona a las empresas capacidades predictivas para respaldar el análisis de texto, cinco categorías principales de algoritmos y preprocesamiento de datos, y proporciona a los usuarios un modelado de procesos integral, arrastre. Y soltar Operación de arrastrar y soltar y experiencia de configuración visual.

4. Plataforma en la nube de análisis SaaS: una nueva generación de plataforma de análisis de datos en la nube que le permite crear rápidamente aplicaciones de análisis de datos por su cuenta.

Ya sea que la herramienta de informes sea confiable o no, pruebe Smartbi. Después de años de investigación y desarrollo continuos e independientes, Smartbi ha acumulado una gran cantidad de experiencia en mejores prácticas en inteligencia de negocios y análisis de datos integrados y soporte de decisiones de varios. Industrias. Requisitos funcionales. Satisfaga las necesidades de análisis de big data de los usuarios finales en informes de nivel empresarial, análisis de visualización de datos, análisis de exploración de autoservicio, modelado de minería de datos, análisis inteligente de IA y otras necesidades de análisis de big data.

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