¿Cuál es la importancia del procesamiento de imágenes digitales?
La importancia del procesamiento de imágenes digitales: estas tres partes se pueden relacionar, describir e identificar. Fundamentos del procesamiento de imágenes digitales, transformación ortogonal bidimensional de imágenes, mejora de imágenes, restauración y reconstrucción de imágenes, codificación de compresión de datos de imágenes, segmentación de imágenes y descripción de imágenes.
El procesamiento de imágenes (procesamiento de imágenes) es una tecnología que utiliza computadoras para analizar imágenes para lograr los resultados deseados. También llamado procesamiento de imágenes. El procesamiento de imágenes de contenido básico generalmente se refiere al procesamiento de imágenes digitales. Una imagen digital se refiere a una gran matriz bidimensional obtenida mediante muestreo y digitalización utilizando cámaras digitales, escáneres y otros equipos. Los elementos de la matriz se denominan píxeles y sus valores son números enteros, denominados valores de escala de grises. Los contenidos principales de la tecnología de procesamiento de imágenes incluyen compresión, mejora y restauración, comparación, descripción y reconocimiento de imágenes. El procesamiento común incluye digitalización de imágenes, codificación de imágenes, mejora de imágenes, restauración de imágenes, segmentación de imágenes y análisis de imágenes, etc. El procesamiento de imágenes generalmente se refiere al procesamiento de imágenes digitales. Aunque también se puede lograr cierto procesamiento utilizando métodos ópticos o tecnología analógica, son mucho menos flexibles y convenientes que el procesamiento de imágenes digitales, por lo que el procesamiento de imágenes digitales se ha convertido en el aspecto principal del procesamiento de imágenes.
Las imágenes RGB se pueden utilizar para representar imágenes en color al igual que las imágenes de índice. Al igual que la imagen de índice, utiliza una combinación de los tres colores primarios: rojo (R), verde (G) y azul (B) para representar el color de cada píxel. Pero a diferencia de la imagen de índice, el valor de color de cada píxel de la imagen RGB (representado por los tres colores primarios de RGB) se almacena directamente en la matriz de la imagen, ya que el color de cada píxel debe estar representado por los tres componentes de. R, G y B, M, N representan respectivamente el número de filas y columnas de la imagen, y las tres matrices bidimensionales MxN representan respectivamente los tres componentes de color de R, G y B de cada píxel. El tipo de datos de las imágenes RGB es generalmente un entero sin signo de 8 bits, que generalmente se usa para representar y almacenar imágenes en color verdadero. Por supuesto, también se pueden almacenar imágenes en escala de grises.