En cuanto a la conducción autónoma, ¿cuáles son algunas de las operaciones “mágicas” recientes de Tesla?
Se informa que la historia es la siguiente: Recientemente, Lawrence y su familia conducían en un viaje familiar a Dorset, Inglaterra. Inesperadamente, cuando Dennis azotaba el Reino Unido, una fuerte tormenta casi derribó árboles de muchos años de edad y los golpeó en la cabeza. Afortunadamente, el Tesla Model X que conducían estaba usando el sistema de conducción autónoma y activó el sistema de frenado de emergencia. Aunque la parte delantera del auto quedó destrozada, sus vidas se salvaron. Sí, el modelo en el callejón opuesto también se encontró con esta situación, y la familia en el auto fue salvada por el sistema de frenado de emergencia en el momento crítico. p> Este tipo de coincidencia mágica puede. Se dice que es la mejor publicidad realista para la conducción autónoma de Tesla. Como todos sabemos, Tesla no solo es una empresa que se centra en los vehículos eléctricos, sino que también ha favorecido el desarrollo de vehículos autónomos. En los últimos años, los medios japoneses han estado desmantelando a Tesla. Después de retirar el Model? 3, llegamos a la conclusión de que la tecnología de conducción autónoma del Model? 3 está 6 años por delante de otros fabricantes de automóviles. conducción en los últimos años.
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Hablando de la tecnología de conducción autónoma de Tesla, lo más impresionante es su unidad de control central integrada, también conocida como “totalmente autónoma”. computadora de conducción” (¿completa? ¿auto-conducción? computadora). Por supuesto, también tiene un nombre más familiar: ¿Hardware? 3.
¿Hardware? 3 es un 2065438+ lanzado en abril de 2009, que contiene dos. Chips de inteligencia artificial personalizados y un área de 260 milímetros cuadrados. El Weibo oficial de Tesla dijo que todos los modelos nuevos 3. ¿Características del modelo y su avanzado "sistema de información y entretenimiento" en el vehículo? se entiende que “¿Hardware? 3 "tiene 6 mil millones de transistores, puede completar 144 billones de cálculos por segundo y puede procesar 2300 cuadros de imágenes por segundo. En comparación con el procesador de la generación anterior de Tesla (HW2.5), el rendimiento de FSD se mejora 21 veces y puede manejar L5 La cantidad de datos de la capa de percepción y la potencia informática necesaria para la conducción autónoma avanzada. Se puede decir que este chip desarrollado de forma independiente por Tesla fue una de las armas más importantes de la compañía en el mercado de vehículos autónomos
En la víspera de Navidad. , Tesla dijo que lanzó FSD? Sneaky? Preview (Vista previa de conducción autónoma completa). Según los comentarios de los usuarios, Tesla ha mejorado la función de "visualización de conducción" en esta versión, que puede reconocer semáforos, colores y señales de alto. botes de basura, pilas y cubos, etc. Además, los piratas informáticos también descubrieron no hace mucho que la versión preliminar de FSD (traje de conducción totalmente autónomo) no se ejecuta excepto la función visual y el modo de campamento (¿camp? El modo dual redundante).
El sistema dual redundante activado esta vez es una prueba contundente de que Tesla avanza hacia la conducción totalmente autónoma. Dos ordenadores independientes, cada uno con su propio procesador, memoria y espacio de almacenamiento. las dos computadoras funcionan con el mismo sistema operativo, lo que en teoría puede activar el sistema dual redundante. Esto significa que si una de las computadoras de Tesla falla, otra computadora puede tomar el control directamente. /p>
Para que sus vehículos autónomos estén en las carreteras lo antes posible, ¿no está Tesla trabajando duro en el hardware? 3. Para la conducción autónoma, Tesla continúa manteniendo y actualizando desde múltiples dimensiones, y el de Tesla. La red neuronal también es un foco de atención. Está mejorando constantemente y volviéndose cada vez más avanzada cada día. Recientemente, los medios extranjeros informaron que Tesla anunció un proyecto titulado "Canalización de datos de conducción autónoma y sistema de aprendizaje profundo (¿datos? ¿Canalización? ¿Y luego qué? ¿Profundo?). ¿Sistema de aprendizaje? ¿Para qué? ¿Conducción autónoma?), la compañía se centra en optimizar el procesamiento de imágenes y hará que su sistema de conducción autónoma sea más eficiente a medida que se implementen más sensores. También se vuelve cada vez más complejo. impulsando una canalización de datos y un sistema de aprendizaje profundo que puede maximizar la adquisición de información de señales a partir de datos de sensores y proporcionar información de señales de nivel superior para redes de análisis de aprendizaje profundo.
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El sistema capturará la imagen utilizando un sensor o cámara integrado, como una cámara de alto rango dinámico, un sensor de cámara, un sensor de radar o un sensor ultrasónico. Luego, los filtros descomponen la imagen. Finalmente, una serie de procesadores descifran el significado de la imagen. De esta manera, la red neuronal puede aprender más eficazmente de los paquetes que recibe y procesar imágenes de mayor calidad de manera más eficiente. La función también se puede utilizar con las funciones proporcionadas por Tesla. hardware?3. Obviamente, esta patente no solo brindará una experiencia de conducción más segura a los propietarios de Tesla, sino que también acelerará su realización de la conducción totalmente autónoma.
Para conseguir excelentes funciones de conducción automática, además de un excelente "cerebro", también existe una parte indispensable que son los "ojos" del vehículo, también conocido como sensor visual, también conocido comúnmente como cámara. Tesla es profundamente consciente de este problema, por lo que además de desarrollar de forma independiente chips de conducción autónoma, el año pasado también lanzó un nuevo radar ultrasónico y un radar delantero mejorado. Según declaraciones oficiales, el alcance de detección y la precisión del nuevo radar son casi el doble que los de la generación anterior.
Se informa que Tesla está equipado principalmente con 12 radares ultrasónicos, distribuidos en los seis primeros y los seis últimos. Como complemento al sistema de visión corporal, Tesla es el principal responsable de detectar la distancia precisa de los objetos cercanos alrededor del cuerpo. Se entiende que el nuevo radar ultrasónico de Tesla no sólo puede mejorar el rango de detección y la precisión, sino también identificar objetos blandos o duros. Por lo tanto, esta tecnología puede resolver el problema actual de la incapacidad del radar para detectar con precisión obstáculos de plástico en la carretera.
Además, el radar frontal mejorado también puede emitir ondas de radar con longitudes de onda redundantes para detectar a través de la lluvia, la niebla, el polvo e incluso el espacio debajo del vehículo de delante, complementando el sistema de visión con datos sobre el estado de la carretera. delante del vehículo.
También vale la pena mencionar que el CEO de Tesla, Elon Musk, confirmó a principios de este año que para mejorar la seguridad del vehículo, el Modo Centinela de Tesla (¿Modo Centinela?) ¿Se puede habilitar el modo después de la actualización del software inalámbrico? ? La cámara a bordo del Model 3 protege el vehículo de intrusiones ilegales. Este modelo tiene una pequeña cámara instalada encima del espejo retrovisor que puede grabar el vídeo y los sonidos de futuros intrusos que entren al coche sin permiso.
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Además, un amigo hacker dijo recientemente que Tesla está actualizando el piloto automático y utilizando tecnología 3D para ayudar a los conductores a tener una mejor experiencia. La tecnología de renderizado 3D es un complemento del piloto automático. Puede representar bien el entorno circundante en la pantalla, lo que permite a los pasajeros y conductores comprender mejor las condiciones actuales de la carretera y la información de ubicación. También puede distinguir entre peatones y automóviles, lo que garantiza una mayor seguridad del tráfico. medida. .
Aunque no es la primera vez que Tesla se da cuenta del reconocimiento de los semáforos, esta noticia demuestra que Tesla ha realizado más mejoras en este aspecto. Es una lástima que esta tecnología no se pueda instalar todavía, porque Tesla no optará precipitadamente por promover directamente esta tecnología sin pruebas detalladas y varias pruebas reales a lo largo de miles de millas.
Además, el hacker también afirmó que los ingenieros de Tesla están añadiendo más funciones a la conducción autónoma para mejorar su navegación en entornos urbanos. Esto parece significar que el nivel de conducción autónoma de Tesla mejorará aún más.
Resumen: A principios de este año, Musk dijo que la función de conducción totalmente autónoma de Tesla se lanzaría "pronto", pero todavía no hay un tiempo claro para su comercialización. De hecho, es bien conocida la dificultad de comercializar la conducción autónoma. Sin embargo, el problema es siempre el más temido a reflexionar. Sólo cuando empresas como Tesla sigan pensando y practicando nuevas operaciones podrán promover la pronta llegada de la conducción totalmente autónoma.
Este artículo es de Autohome, el autor de Autohome, y no representa la posición de Autohome.