Acelerando el desarrollo de la industria, Huawei y Saimu Technology lanzan conjuntamente una plataforma en la nube de conducción autónoma
En la "Conferencia de desarrolladores automotrices del futuro" celebrada el día 27 por Bitauto News, Huawei Smart Car Solution BU (en adelante, "Huawei") y Beijing Saimu Technology Co., Ltd. (en adelante, "Huawei") como "Samu" Technology"), lanzó oficialmente una plataforma en la nube de función de conducción autónoma desarrollada conjuntamente para lograr un análisis basado en procesos de la seguridad funcional y la seguridad funcional esperada, con el objetivo de acelerar el desarrollo y la verificación de vehículos inteligentes conectados y promover el desarrollo industrial.
El 20 de abril de este año, Huawei y Saimu Technology firmaron oficialmente un acuerdo de cooperación estratégica. Las dos partes formaron una asociación profunda en cadenas de herramientas de simulación de vehículos conectados inteligentes, métodos de verificación de pruebas y sistemas operativos de vehículos. Llevar a cabo investigaciones y cooperación sobre el sistema de evaluación de plataformas informáticas inteligentes montadas en vehículos y las normas y especificaciones relacionadas.
Después de medio año, Huawei y Saimu Technology crearon conjuntamente una plataforma en la nube de función de conducción autónoma que proporciona a la industria capacidades de servicio de análisis de seguridad funcional esperada, pruebas de simulación, verificación y evaluación eficientes y de alta calidad.
La plataforma en la nube de función de conducción autónoma es la primera plataforma en la nube de función de conducción autónoma independiente y controlable en China construida conjuntamente por ambas partes. Se basa en el servicio en la nube de conducción autónoma de Huawei e integra abiertamente los escenarios de simulación de Saimu Technology. capacidades sobresalientes en los campos de seguridad funcional esperada, análisis de efectividad de la escena y evaluación de simulación, resolviendo de manera efectiva los desafíos que enfrentan las pruebas y verificación de algoritmos de conducción autónoma y logrando mejoras significativas en la eficiencia, calidad y rentabilidad de la simulación.
La plataforma admite procesos de análisis de seguridad funcional y seguridad funcional esperada que cumplen con los requisitos estándar, cubriendo la definición de funciones y sistemas, análisis de peligros, análisis de limitaciones y condiciones de activación, medidas de mejora, formulación de estrategias de verificación y evaluación de riesgos residuales. , etc. Admite la generación automática de escenarios y la ejecución de pruebas, rompe las barreras entre los módulos de herramientas y los datos de escenarios y permite un circuito cerrado de verificación de pruebas a través del análisis de seguridad funcional esperado, generación automática de bibliotecas de escenarios de pruebas de seguridad funcional esperadas y simulación automatizada. pruebas y generación de informes de evaluación de riesgos residuales.
A través de la simulación en la nube, también puede cumplir con los requisitos de escenarios masivos para la verificación del algoritmo de conducción autónoma y puede construir de manera eficiente escenas especiales y escenarios peligrosos, acelerar la solución de problemas de cola larga y mejorar la solidez de Algoritmos de conducción autónoma.