¿A qué debemos prestar atención al agregar un mecanismo de atención a la red neuronal LSTM?

Al agregar mecanismos de atención a las redes neuronales LSTM, debe prestar atención a los siguientes puntos:

1. Determine el tipo de mecanismo de atención: las redes neuronales LSTM pueden agregar muchos tipos de Mecanismos de atención, como Autoatención, atención de canal, atención espacial, etc. Es necesario seleccionar un tipo de mecanismo de atención adecuado en función de tareas específicas y características de los datos.

2. Determine el método de cálculo del peso de atención: los diferentes mecanismos de atención tienen diferentes métodos de cálculo de peso, como producto escalar, similitud de coseno, etc. Es necesario elegir un método de cálculo de peso adecuado en función de tareas específicas y características de los datos.

3. Determine las dimensiones de entrada y salida de la capa de atención: las dimensiones de entrada y salida de la capa de atención deben coincidir con las dimensiones de entrada y salida de la capa LSTM; de lo contrario, se producirán problemas de discrepancia de dimensiones.

4. Determine la ubicación de la capa de atención: la capa de atención se puede colocar antes o después de la capa LSTM, o antes y después de la capa LSTM. Es necesario seleccionar la ubicación adecuada en función de tareas específicas y características de los datos.

5. Determine la cantidad de parámetros de la capa de atención: la cantidad de parámetros de la capa de atención afectará la velocidad de entrenamiento y el rendimiento del modelo. Es necesario seleccionar la cantidad adecuada de parámetros en función de tareas específicas y características de los datos.