Red de conocimiento del abogados - Preguntas y respuestas penales - ¿Es la inteligencia artificial una tendencia generalizada? Inteligencia Artificial (IA). Es una nueva ciencia técnica que estudia y desarrolla teorías, métodos, tecnologías y sistemas de aplicación que simulan, amplían y amplían la inteligencia humana. La inteligencia artificial es una rama de la informática que intenta comprender la naturaleza de la inteligencia y producir un nuevo tipo de máquina inteligente capaz de responder de manera similar a la inteligencia humana. La investigación en esta área incluye robótica, reconocimiento de lenguaje, reconocimiento de imágenes, procesamiento del lenguaje natural y sistemas expertos. La inteligencia artificial es una ciencia de nueva tecnología que estudia y desarrolla teorías, métodos, tecnologías y sistemas de aplicación que simulan, extienden y expanden la inteligencia humana. Desde el nacimiento de la inteligencia artificial, la teoría y la tecnología se han vuelto cada vez más maduras y los campos de aplicación continúan expandiéndose, pero no existe una definición unificada. La inteligencia artificial es la simulación del proceso de información de la conciencia y el pensamiento humanos. La inteligencia artificial no es inteligencia humana, pero puede pensar como los humanos o superar la inteligencia humana. Pero este tipo de inteligencia artificial avanzada con pensamiento propio todavía requiere avances en la teoría científica y la ingeniería. La inteligencia artificial es una ciencia desafiante y quienes se dedican a este trabajo deben comprender los conocimientos informáticos, la psicología y la filosofía. La inteligencia artificial es una ciencia muy amplia que consta de diferentes campos como el aprendizaje automático, la visión por computadora, etc. En términos generales, uno de los principales objetivos de la investigación en inteligencia artificial es permitir que las máquinas realicen tareas complejas que normalmente requieren inteligencia humana. Pero diferentes épocas y diferentes personas tienen diferentes interpretaciones de este "trabajo complejo". La definición de inteligencia industrial se puede dividir en dos partes: "artificial" e "inteligencia". "Artificial" es más fácil de entender y menos controvertido. A veces tenemos que considerar qué pueden hacer los humanos, o si los humanos son lo suficientemente inteligentes como para crear inteligencia artificial, etc. Pero, en general, los "sistemas artificiales" son sistemas artificiales en el sentido habitual. Hay muchas preguntas sobre qué es la “inteligencia”. Esto implica otras cuestiones como la conciencia, el yo, la mente (incluida la mente inconsciente). Generalmente se cree que la única inteligencia que la gente conoce es la propia. Sin embargo, nuestra comprensión de los elementos necesarios de nuestra inteligencia y la humana es muy limitada, lo que dificulta definir qué es la inteligencia “artificial”. Por tanto, la investigación sobre inteligencia artificial implica a menudo el estudio de la propia inteligencia humana. Otras inteligencias en animales u otros sistemas artificiales también se consideran generalmente temas de investigación relacionados con la inteligencia artificial. La inteligencia artificial está recibiendo cada vez más atención en el campo de la informática. Tiene aplicaciones en robótica, toma de decisiones económicas y políticas, sistemas de control y sistemas de simulación. El profesor Nelson del famoso Centro de Investigación de Inteligencia Artificial de la Universidad de Stanford en los Estados Unidos define la inteligencia artificial de esta manera: "La inteligencia artificial es un tema sobre el conocimiento: cómo expresar el conocimiento, cómo obtenerlo y utilizarlo". Otro investigador del MIT, el profesor Winston, cree: "La inteligencia artificial es el estudio de cómo hacer que las computadoras realicen un trabajo inteligente que sólo los humanos podían hacer en el pasado". Estas afirmaciones reflejan las ideas y el contenido básicos de la inteligencia artificial. Es decir, la inteligencia artificial es el estudio de las leyes de las actividades inteligentes humanas, la construcción de sistemas artificiales con cierta inteligencia y el estudio de cómo hacer que las computadoras realicen trabajos que requirieron inteligencia humana en el pasado, es decir, las teorías básicas, métodos y tecnologías sobre cómo utilizar software y hardware para simular algunos comportamientos humanos inteligentes. La inteligencia artificial es una rama de la informática y desde la década de 1970 se la conoce como una de las tres tecnologías de vanguardia del mundo (tecnología espacial, tecnología energética e inteligencia artificial). También se considera una de las tres tecnologías de vanguardia del siglo XXI (ingeniería genética, nanociencia e inteligencia artificial). Esto se debe a que se ha desarrollado rápidamente en los últimos 30 años, se ha utilizado ampliamente en muchas disciplinas y ha logrado resultados fructíferos. La inteligencia artificial se ha convertido gradualmente en una rama independiente, formando su propio sistema en la teoría y la práctica. La inteligencia artificial es una disciplina que estudia cómo permitir que las computadoras simulen algunos de los procesos de pensamiento y comportamientos inteligentes humanos (como el aprendizaje, el razonamiento, el pensamiento, la planificación, etc.). Incluye principalmente los principios de la realización de la inteligencia por computadora, haciendo que las computadoras sean similares a la inteligencia del cerebro humano y permitiendo que las computadoras logren aplicaciones de nivel superior. La inteligencia artificial involucrará ciencias de la computación, psicología, filosofía y lingüística. Se puede decir que casi todas las disciplinas de las ciencias naturales y sociales han ido mucho más allá del alcance de la informática. La relación entre la inteligencia artificial y la ciencia del pensamiento es la de práctica y teoría. La inteligencia artificial se encuentra en el nivel de aplicación técnica de la ciencia del pensamiento y es una rama de aplicación de la misma. Desde la perspectiva del pensamiento, la inteligencia artificial no se limita al pensamiento lógico. Sólo el pensamiento de imágenes y el pensamiento inspirador pueden promover el desarrollo revolucionario de la inteligencia artificial. Las matemáticas a menudo se consideran la ciencia básica de muchas materias, y las matemáticas también han entrado en los campos del lenguaje y el pensamiento. El tema de la inteligencia artificial también debe tomar prestadas herramientas matemáticas. Las matemáticas no sólo desempeñan un papel dentro del ámbito de la lógica estándar y las matemáticas difusas, sino que también entran en la disciplina de la inteligencia artificial, que se promoverán entre sí y se desarrollarán más rápidamente. Por ejemplo, originalmente el cerebro humano realizaba pesados cálculos científicos y de ingeniería. Las computadoras actuales no sólo pueden completar este cálculo, sino que también pueden hacerlo más rápido y con mayor precisión que el cerebro humano. Por lo tanto, la gente contemporánea ya no ve este cálculo como una "tarea compleja que requiere inteligencia humana". Se puede ver que la definición de trabajo complejo cambia con el desarrollo de los tiempos y el avance de la tecnología, y los objetivos específicos de la inteligencia artificial se desarrollan naturalmente con los cambios de los tiempos. Por un lado, constantemente logramos nuevos avances y, por otro, avanzamos hacia objetivos más significativos y difíciles. La base matemática del aprendizaje automático general es la estadística, la teoría de la información y la teoría del control. También se incluyen otras materias no matemáticas. Este tipo de "aprendizaje automático" depende en gran medida de la "experiencia". Las computadoras necesitan adquirir conocimientos y aprender estrategias constantemente a partir de la experiencia de resolver un tipo de problema.
¿Es la inteligencia artificial una tendencia generalizada? Inteligencia Artificial (IA). Es una nueva ciencia técnica que estudia y desarrolla teorías, métodos, tecnologías y sistemas de aplicación que simulan, amplían y amplían la inteligencia humana. La inteligencia artificial es una rama de la informática que intenta comprender la naturaleza de la inteligencia y producir un nuevo tipo de máquina inteligente capaz de responder de manera similar a la inteligencia humana. La investigación en esta área incluye robótica, reconocimiento de lenguaje, reconocimiento de imágenes, procesamiento del lenguaje natural y sistemas expertos. La inteligencia artificial es una ciencia de nueva tecnología que estudia y desarrolla teorías, métodos, tecnologías y sistemas de aplicación que simulan, extienden y expanden la inteligencia humana. Desde el nacimiento de la inteligencia artificial, la teoría y la tecnología se han vuelto cada vez más maduras y los campos de aplicación continúan expandiéndose, pero no existe una definición unificada. La inteligencia artificial es la simulación del proceso de información de la conciencia y el pensamiento humanos. La inteligencia artificial no es inteligencia humana, pero puede pensar como los humanos o superar la inteligencia humana. Pero este tipo de inteligencia artificial avanzada con pensamiento propio todavía requiere avances en la teoría científica y la ingeniería. La inteligencia artificial es una ciencia desafiante y quienes se dedican a este trabajo deben comprender los conocimientos informáticos, la psicología y la filosofía. La inteligencia artificial es una ciencia muy amplia que consta de diferentes campos como el aprendizaje automático, la visión por computadora, etc. En términos generales, uno de los principales objetivos de la investigación en inteligencia artificial es permitir que las máquinas realicen tareas complejas que normalmente requieren inteligencia humana. Pero diferentes épocas y diferentes personas tienen diferentes interpretaciones de este "trabajo complejo". La definición de inteligencia industrial se puede dividir en dos partes: "artificial" e "inteligencia". "Artificial" es más fácil de entender y menos controvertido. A veces tenemos que considerar qué pueden hacer los humanos, o si los humanos son lo suficientemente inteligentes como para crear inteligencia artificial, etc. Pero, en general, los "sistemas artificiales" son sistemas artificiales en el sentido habitual. Hay muchas preguntas sobre qué es la “inteligencia”. Esto implica otras cuestiones como la conciencia, el yo, la mente (incluida la mente inconsciente). Generalmente se cree que la única inteligencia que la gente conoce es la propia. Sin embargo, nuestra comprensión de los elementos necesarios de nuestra inteligencia y la humana es muy limitada, lo que dificulta definir qué es la inteligencia “artificial”. Por tanto, la investigación sobre inteligencia artificial implica a menudo el estudio de la propia inteligencia humana. Otras inteligencias en animales u otros sistemas artificiales también se consideran generalmente temas de investigación relacionados con la inteligencia artificial. La inteligencia artificial está recibiendo cada vez más atención en el campo de la informática. Tiene aplicaciones en robótica, toma de decisiones económicas y políticas, sistemas de control y sistemas de simulación. El profesor Nelson del famoso Centro de Investigación de Inteligencia Artificial de la Universidad de Stanford en los Estados Unidos define la inteligencia artificial de esta manera: "La inteligencia artificial es un tema sobre el conocimiento: cómo expresar el conocimiento, cómo obtenerlo y utilizarlo". Otro investigador del MIT, el profesor Winston, cree: "La inteligencia artificial es el estudio de cómo hacer que las computadoras realicen un trabajo inteligente que sólo los humanos podían hacer en el pasado". Estas afirmaciones reflejan las ideas y el contenido básicos de la inteligencia artificial. Es decir, la inteligencia artificial es el estudio de las leyes de las actividades inteligentes humanas, la construcción de sistemas artificiales con cierta inteligencia y el estudio de cómo hacer que las computadoras realicen trabajos que requirieron inteligencia humana en el pasado, es decir, las teorías básicas, métodos y tecnologías sobre cómo utilizar software y hardware para simular algunos comportamientos humanos inteligentes. La inteligencia artificial es una rama de la informática y desde la década de 1970 se la conoce como una de las tres tecnologías de vanguardia del mundo (tecnología espacial, tecnología energética e inteligencia artificial). También se considera una de las tres tecnologías de vanguardia del siglo XXI (ingeniería genética, nanociencia e inteligencia artificial). Esto se debe a que se ha desarrollado rápidamente en los últimos 30 años, se ha utilizado ampliamente en muchas disciplinas y ha logrado resultados fructíferos. La inteligencia artificial se ha convertido gradualmente en una rama independiente, formando su propio sistema en la teoría y la práctica. La inteligencia artificial es una disciplina que estudia cómo permitir que las computadoras simulen algunos de los procesos de pensamiento y comportamientos inteligentes humanos (como el aprendizaje, el razonamiento, el pensamiento, la planificación, etc.). Incluye principalmente los principios de la realización de la inteligencia por computadora, haciendo que las computadoras sean similares a la inteligencia del cerebro humano y permitiendo que las computadoras logren aplicaciones de nivel superior. La inteligencia artificial involucrará ciencias de la computación, psicología, filosofía y lingüística. Se puede decir que casi todas las disciplinas de las ciencias naturales y sociales han ido mucho más allá del alcance de la informática. La relación entre la inteligencia artificial y la ciencia del pensamiento es la de práctica y teoría. La inteligencia artificial se encuentra en el nivel de aplicación técnica de la ciencia del pensamiento y es una rama de aplicación de la misma. Desde la perspectiva del pensamiento, la inteligencia artificial no se limita al pensamiento lógico. Sólo el pensamiento de imágenes y el pensamiento inspirador pueden promover el desarrollo revolucionario de la inteligencia artificial. Las matemáticas a menudo se consideran la ciencia básica de muchas materias, y las matemáticas también han entrado en los campos del lenguaje y el pensamiento. El tema de la inteligencia artificial también debe tomar prestadas herramientas matemáticas. Las matemáticas no sólo desempeñan un papel dentro del ámbito de la lógica estándar y las matemáticas difusas, sino que también entran en la disciplina de la inteligencia artificial, que se promoverán entre sí y se desarrollarán más rápidamente. Por ejemplo, originalmente el cerebro humano realizaba pesados cálculos científicos y de ingeniería. Las computadoras actuales no sólo pueden completar este cálculo, sino que también pueden hacerlo más rápido y con mayor precisión que el cerebro humano. Por lo tanto, la gente contemporánea ya no ve este cálculo como una "tarea compleja que requiere inteligencia humana". Se puede ver que la definición de trabajo complejo cambia con el desarrollo de los tiempos y el avance de la tecnología, y los objetivos específicos de la inteligencia artificial se desarrollan naturalmente con los cambios de los tiempos. Por un lado, constantemente logramos nuevos avances y, por otro, avanzamos hacia objetivos más significativos y difíciles. La base matemática del aprendizaje automático general es la estadística, la teoría de la información y la teoría del control. También se incluyen otras materias no matemáticas. Este tipo de "aprendizaje automático" depende en gran medida de la "experiencia". Las computadoras necesitan adquirir conocimientos y aprender estrategias constantemente a partir de la experiencia de resolver un tipo de problema.
Cuando se encuentran con problemas similares, utilizan el conocimiento experiencial para resolver problemas y acumular nuevas experiencias, al igual que la gente común. Podemos llamar a este método de aprendizaje "aprendizaje continuo". Pero además de aprender de la experiencia, los humanos también pueden crear, lo que supone un "aprendizaje salto". A esto se le llama "inspiración" o "epifanía" en algunos casos. Desde siempre, lo más difícil de aprender sobre las computadoras es la "epifanía". O, más estrictamente hablando, es difícil para las computadoras aprender "cambios cualitativos independientes de los cambios cuantitativos" en el aprendizaje y la práctica, y es difícil pasar directamente de una propiedad a otra, o de un concepto a otro. Debido a esto, el "cultivo" aquí no es lo mismo que la práctica humana. El proceso de la práctica humana incluye tanto la experiencia como la creación. [1] Esto es con lo que sueñan los investigadores inteligentes. 2065 438+03 El investigador de datos de Digin Data Center, S.C WANG, desarrolló un nuevo método de análisis de datos y derivó un nuevo método para estudiar las propiedades de las funciones. El autor considera que los nuevos métodos de análisis de datos proporcionan una forma de "crear" para la sociedad informática. Básicamente, este enfoque proporciona una forma bastante eficaz de simular la creatividad humana. Este enfoque está dotado de las matemáticas y es una "habilidad" que la gente corriente no puede tener pero que las computadoras sí pueden tener. A partir de entonces, las computadoras no sólo eran buenas en informática, sino también buenas en creación porque eran buenas en informática. Los informáticos deberían privar categóricamente a las computadoras "creativas" de capacidades informáticas demasiado completas; de lo contrario, algún día las computadoras realmente "capturarán" a los humanos. [1] Al revisar el proceso de derivación y las matemáticas del nuevo método, el autor amplía su comprensión del pensamiento y las matemáticas. Las matemáticas son concisas, claras, confiables y se basan en modelos. En la historia del desarrollo de las matemáticas, la creatividad de los maestros matemáticos brilla por todas partes. Estas ideas se presentan en forma de varios teoremas o conclusiones matemáticas. La característica más importante de los teoremas matemáticos es que se basan en algunos conceptos y axiomas básicos, se expresan en un lenguaje modelado y son ricos en información. Cabe decir que las matemáticas son la materia más simple y directa que encarna (al menos un) modo de creatividad. 【1】Visión artificial: visión artificial, reconocimiento de huellas dactilares, reconocimiento facial, reconocimiento de retina, reconocimiento de iris, reconocimiento de huellas dactilares, sistema experto, planificación automática, búsqueda inteligente, demostración de teoremas, juegos, programación automática, control inteligente, robótica, comprensión del lenguaje y la imagen. , programación genética, etc. La inteligencia artificial es un tema interdisciplinario, perteneciente a la intersección de las ciencias naturales y las ciencias sociales. Filosofía y ciencias cognitivas, matemáticas, neurofisiología, psicología, informática, teoría de la información, cibernética, teoría de la incertidumbre, procesamiento del lenguaje natural, representación del conocimiento, búsqueda inteligente, razonamiento, planificación, aprendizaje automático, adquisición de conocimientos, problemas de programación combinatoria, problemas de percepción, patrones. reconocimiento, programación lógica, computación blanda, gestión de la imprecisión y la incertidumbre, vida artificial, redes neuronales, sistemas complejos, algoritmos genéticos, inteligencia artificial. La simulación de la mente humana se puede realizar de dos formas. Una es la simulación estructural, que imita el mecanismo estructural del cerebro humano para crear una máquina "similar a un cerebro"; la segunda es la simulación funcional, que deja de lado temporalmente la estructura interna del cerebro humano y simula su proceso funcional. La aparición de las computadoras electrónicas modernas es una simulación de la función de pensamiento del cerebro humano y el proceso de información del pensamiento del cerebro humano. La inteligencia artificial débil se está desarrollando rápidamente ahora, especialmente después de la crisis económica de 2008. Estados Unidos, Japón y Europa esperan lograr la reindustrialización a través de robots. Los robots industriales se están desarrollando a una velocidad sin precedentes, lo que promueve aún más los continuos avances de la débil inteligencia artificial y las industrias relacionadas. Muchos trabajos que deben ser realizados por humanos ahora pueden ser realizados por robots. Sin embargo, una inteligencia artificial fuerte se encuentra actualmente en un cuello de botella y requiere el esfuerzo de científicos y humanos. En el verano de 1956, un grupo de jóvenes científicos visionarios encabezados por MacArthur, Minsky, Rochester y Shennong se reunieron para estudiar y discutir una serie de cuestiones relacionadas con el uso de máquinas para simular inteligencia, y por primera vez propusieron el término "artificial". inteligencia". Ci, marcando el nacimiento oficial de esta nueva disciplina. La computadora "Deep Blue" de IBM derrotó al campeón mundial de ajedrez humano, lo que es una actuación perfecta de la tecnología de inteligencia artificial. Desde que se propuso oficialmente la inteligencia artificial en 1956, ha logrado grandes avances en los últimos 50 años y se ha convertido en una ciencia extensa, transversal y de vanguardia. En términos generales, el propósito de la inteligencia artificial es hacer que las máquinas informáticas piensen como humanos. Si quieres construir una máquina pensante, debes saber qué es el pensamiento y, además, qué es la sabiduría. ¿Qué tipo de máquina es inteligente? Los científicos construyen automóviles, trenes, aviones, radios y más. Imitan las funciones de los órganos de nuestro cuerpo, pero ¿pueden imitar las funciones del cerebro humano? Hasta ahora, todo lo que sabemos es que esto que tenemos en la coronilla es un órgano formado por miles de millones de células nerviosas. Sabemos tan poco sobre esto que imitarlo es probablemente la cosa más difícil del mundo. Cuando aparecieron las computadoras, los humanos comenzaron a tener realmente una herramienta que podía simular el pensamiento humano. En los años siguientes, innumerables científicos trabajaron duro para lograr este objetivo. Hoy en día, la inteligencia artificial ya no es dominio exclusivo de unos pocos científicos. Los departamentos de informática de casi todas las universidades del mundo estudian esta materia, y los estudiantes universitarios que estudian informática también deben realizar dicho curso. Gracias a los incansables esfuerzos de todos, las computadoras actuales parecen haberse vuelto muy inteligentes. Por ejemplo, en mayo de 1997, la computadora Deep Blue desarrollada por IBM derrotó al maestro de ajedrez Kasparov. Quizás no hayas notado que en algunos lugares las computadoras ayudan a las personas a realizar otras tareas que originalmente pertenecían a los humanos. Las computadoras desempeñan un papel para los humanos con su alta velocidad y precisión. La inteligencia artificial siempre ha sido un tema de vanguardia en informática, y también existen lenguajes de programación de computadoras y otros programas informáticos debido al avance de la inteligencia artificial.