¿Por qué deberíamos aprender inteligencia artificial y dónde podemos capacitarnos?
En primer lugar, la fabricación
La fabricación inteligente es todo el proceso de fabricación en el sentido del Internet de las cosas basado en Internet, incluidas las empresas y la sociedad. Ampliar aún más la "fábrica inteligente", la "producción inteligente" y la "logística inteligente" de la Industria 4.0 a toda la inteligencia de procesos, como el "consumo inteligente" y el "servicio inteligente". Sólo en este sentido podemos apreciar verdaderamente la situación sin precedentes que enfrentamos. La aplicación de la inteligencia artificial en la fabricación incluye principalmente tres aspectos: primero, equipos inteligentes, incluidos equipos de identificación automática, sistemas de interacción persona-computadora, robots industriales y máquinas herramienta CNC. La siguiente es la fábrica inteligente, que incluye diseño inteligente, producción inteligente, gestión inteligente y optimización integrada. Finalmente, existen servicios inteligentes, que incluyen modelos de servicios específicos como personalización personalizada a gran escala, operación y mantenimiento remotos y mantenimiento predictivo. Aunque las soluciones actuales de inteligencia artificial no pueden satisfacer plenamente los requisitos de la industria manufacturera, como tecnología general, la integración de la inteligencia artificial y la fabricación es la tendencia general.
En segundo lugar, el hogar
El hogar inteligente se basa principalmente en la tecnología de Internet de las cosas, formando un ecosistema doméstico completo a través de hardware inteligente, sistemas de software y plataformas de computación en la nube. Los usuarios pueden controlar dispositivos de forma remota, y los dispositivos pueden interconectarse y aprender de forma independiente, optimizando así la seguridad, el ahorro de energía y la comodidad del entorno doméstico en su conjunto. Vale la pena mencionar que en los últimos dos años, con el desarrollo de la tecnología de voz inteligente, los parlantes inteligentes se han convertido en un gran avance. Los parlantes inteligentes no son sólo productos de audio, sino también productos inteligentes que cubren servicios de contenido, servicios de Internet y funciones de interacción de voz. No solo tienen funciones de conexión WiFi, sino que también brindan servicios de contenido como música y audiolibros, servicios de Internet como consulta de información y compras en línea, y también se pueden conectar a hogares inteligentes para lograr un control del hogar inteligente en escena.
En segundo lugar, finanzas
El surgimiento y desarrollo de la inteligencia artificial no solo promueve la iniciativa y la inteligencia de las instituciones financieras, mejora efectivamente la eficiencia de los servicios financieros, sino que también mejora la eficiencia de los servicios financieros. Las capacidades de gestión y control de riesgos han tenido un impacto positivo en el desarrollo innovador de la industria financiera. Las aplicaciones de la inteligencia artificial en el campo financiero incluyen principalmente: adquisición inteligente de clientes, reconocimiento de identidad, control de riesgos de big data, inversión inteligente, servicio al cliente inteligente, nube financiera, etc. Esta industria es también la primera y más completa en la que ha penetrado la inteligencia artificial. En el futuro, la inteligencia artificial seguirá impulsando la actualización y mejora de la eficiencia de las aplicaciones inteligentes en la industria financiera.
En cuarto lugar, el comercio minorista
La inteligencia artificial se ha utilizado ampliamente en el campo del comercio minorista y está cambiando la forma en que las personas compran. Tiendas de conveniencia no tripuladas, cadenas de suministro inteligentes, estadísticas de flujo de pasajeros, almacenes/vehículos no tripulados, etc. Todas son direcciones populares. A través de la estrecha cooperación entre big data y procesos comerciales, la inteligencia artificial puede optimizar la asignación de recursos de toda la cadena de la industria minorista, crear más beneficios para las empresas y brindar a los consumidores una mejor experiencia. En el proceso de diseño, las máquinas pueden proporcionar soluciones de diseño; en el proceso de fabricación, las máquinas pueden automatizarse completamente; en la cadena de suministro, los almacenes no tripulados administrados por computadoras pueden predecir las necesidades de ventas e inventario y reabastecer y transferir mercancías de manera razonable en las terminales; En este paso, la máquina puede seleccionar ubicaciones de forma inteligente, optimizar las ubicaciones de exhibición de productos y analizar el comportamiento de compra de los consumidores.
Verbo (abreviatura de verbo) transporte
Los big data y la inteligencia artificial pueden hacer que el transporte sea más inteligente. El sistema de transporte inteligente es el producto de la aplicación integral de tecnologías de comunicación, información y control en los sistemas de transporte. Al recopilar y analizar el flujo y la velocidad del tráfico, monitorear y despachar el tráfico puede mejorar efectivamente la capacidad del tráfico, simplificar la gestión del tráfico y reducir la contaminación ambiental. La inteligencia artificial también puede mantenernos a salvo. Las personas que conducen durante mucho tiempo se sentirán cansadas y propensas a sufrir accidentes de tráfico, y la conducción sin conductor puede resolver estos problemas muy bien.
El sistema sin conductor también puede integrar y analizar semáforos, mapas de navegación de automóviles y la cantidad de automóviles en la carretera para planificar rutas de tráfico óptimas, mejorar la utilización de la carretera, reducir la congestión del tráfico y ahorrar tiempo de viaje.
Sexto, seguridad
El campo de la seguridad involucra una amplia gama de áreas, desde individuos y familias hasta la comunidad, la ciudad y la seguridad nacional. Actualmente, existen cuatro categorías principales de productos de seguridad inteligentes: análisis del cuerpo humano, análisis de vehículos, análisis de comportamiento y análisis de imágenes. Las aplicaciones en el campo de la seguridad funcionan principalmente a través de tecnologías como el reconocimiento de imágenes, big data y estructuración de video. Desde perspectiva, son ampliamente utilizados en seguridad pública, transporte, edificios, finanzas, industria, civil y otros campos.
7. Atención sanitaria
En la actualidad, la inteligencia artificial se utiliza ampliamente en el campo médico, desde el desarrollo inicial de fármacos hasta la cirugía, la inteligencia artificial se puede utilizar para hacer de todo. Actualmente, las nuevas empresas de inteligencia artificial en el campo médico se pueden dividir en ocho direcciones principales según sus campos, que incluyen imágenes y diagnóstico médicos, investigación médica, análisis de riesgos médicos, extracción de medicamentos, asistentes de enfermería virtuales, monitoreo de la gestión de la salud y salud mental y nutrición. . Entre ellos, ayudar al diagnóstico y predicción de enfermedades de los pacientes se ha convertido gradualmente en la dirección de aplicación principal de la tecnología de inteligencia artificial en el campo médico.
Ocho. Educación
A través del reconocimiento de imágenes, se pueden calificar los exámenes, se pueden identificar las preguntas y las preguntas se pueden responder mediante una máquina; la pronunciación se puede corregir y mejorar mediante el reconocimiento de voz y las preguntas se pueden responder en línea a través de humanos; interacción informática. La combinación de IA y educación puede, hasta cierto punto, mejorar la distribución desigual de los docentes y los altos costos en la industria educativa, y proporcionar a docentes y estudiantes métodos de aprendizaje más eficientes desde el nivel de herramientas, pero no puede tener un impacto más sustancial. sobre contenidos educativos.
Nueve. Logística
La industria de la logística ha automatizado la transformación del transporte, el almacenamiento, la distribución, la carga y descarga y otros procesos mediante el uso de tecnologías como la búsqueda inteligente, la planificación de inferencias, la visión por computadora y los robots inteligentes, y básicamente puede lograr sistemas no tripulados. operación. Por ejemplo, los macrodatos se pueden utilizar para planificar la distribución inteligente de mercancías, optimizar la oferta logística, igualar la demanda y asignar recursos logísticos. En la actualidad, la mayor parte de la mano de obra de la industria logística se distribuye en el enlace de distribución de "última milla".
Probablemente estos campos. Estas son algunas direcciones generales. Por supuesto, no sólo tienen este pequeño efecto. Otros también necesitan ser tercos por sí mismos. Eso es todo para compartir hoy. Bienvenidos a todos a intercambiar experiencias conmigo.
Hablemos de clases de formación. Hablemos brevemente aquí. Mi sugerencia personal es que lo mejor es tener una institución que pueda ayudarlo a aprender ciertas habilidades y brindarle capacitación para proyectos más adelante. Como máximo, puede realizar una inspección in situ en lugar de elegir algunas pequeñas instituciones de formación o escuelas con cierta reputación.