Red de conocimiento del abogados - Preguntas y respuestas penales - ¿Qué es un analista de big data? Los analistas de Big data corresponden al examen CDA Nivel 2 de Analista de Big Data. Se especializan en la creación de tecnología que gestiona modelos de datos, analiza datos y proporciona informes y visualizaciones que explican la ocultación de datos, la optimización de modelos y conocimientos mejorados. Salario disponible: como constructores de arquitectura, los analistas de big data desempeñan un papel importante en el marco de programación. El salario mensual es generalmente de 25 K a 50 K. Bases teóricas: estadísticas, teoría de probabilidades y bases de datos, minería de datos, JAVA Basic, Linux basic. requisitos de software: SQL necesario, Hadoop, HDFS, Mapreduce, Mahout, Hive, Spark; opcional R, Hadoop, Hbase, ZooKeeper, Pig, etc. Capacidades de análisis empresarial: familiarizado con hadoop+hive+spark para análisis de big data Diseño de arquitectura, capaz proponer soluciones de arquitectura big data para diferentes negocios. Domine las funciones y escenarios de aplicación de Spark MLlib y SparkSQL en la plataforma hadoop+hive+ Spark+tableau y seleccione los componentes adecuados para el análisis y procesamiento de acuerdo con las diferentes necesidades comerciales de datos. Se compararon, analizaron y mejoraron modelos basados ​​en el marco Spark. Capacidad de presentación de resultados: el informe puede reflejar las ventajas del análisis de big data, explicar claramente la recopilación de datos, el proceso de procesamiento de big data y la interpretación de los resultados finales, al tiempo que propone la optimización y mejora del modelo, mejorando así el valor comercial del análisis de big data. .

¿Qué es un analista de big data? Los analistas de Big data corresponden al examen CDA Nivel 2 de Analista de Big Data. Se especializan en la creación de tecnología que gestiona modelos de datos, analiza datos y proporciona informes y visualizaciones que explican la ocultación de datos, la optimización de modelos y conocimientos mejorados. Salario disponible: como constructores de arquitectura, los analistas de big data desempeñan un papel importante en el marco de programación. El salario mensual es generalmente de 25 K a 50 K. Bases teóricas: estadísticas, teoría de probabilidades y bases de datos, minería de datos, JAVA Basic, Linux basic. requisitos de software: SQL necesario, Hadoop, HDFS, Mapreduce, Mahout, Hive, Spark; opcional R, Hadoop, Hbase, ZooKeeper, Pig, etc. Capacidades de análisis empresarial: familiarizado con hadoop+hive+spark para análisis de big data Diseño de arquitectura, capaz proponer soluciones de arquitectura big data para diferentes negocios. Domine las funciones y escenarios de aplicación de Spark MLlib y SparkSQL en la plataforma hadoop+hive+ Spark+tableau y seleccione los componentes adecuados para el análisis y procesamiento de acuerdo con las diferentes necesidades comerciales de datos. Se compararon, analizaron y mejoraron modelos basados ​​en el marco Spark. Capacidad de presentación de resultados: el informe puede reflejar las ventajas del análisis de big data, explicar claramente la recopilación de datos, el proceso de procesamiento de big data y la interpretación de los resultados finales, al tiempo que propone la optimización y mejora del modelo, mejorando así el valor comercial del análisis de big data. .

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