Cómo calcular el intervalo de confianza del 95% de la tasa poblacional

1. Si el número de muestras es pequeño, se puede calcular directamente: el intervalo de confianza es la media ± desviación estándar (X ± SD) de las muestras positivas.

2. Introducción a los intervalos creíbles: utilice un intervalo para estimar el rango del parámetro general en función de una cierta probabilidad o credibilidad (1-α). Este rango generalmente se denomina intervalo creíble o confianza del. Intervalo (intervalo de confianza, CI), la probabilidad dada previamente (1-α) se denomina credibilidad o nivel de confianza (nivel de confianza), que a menudo se toma como 95% o 99%.

3. La estimación de parámetros poblacionales es una aplicación importante de la estadística. Principalmente para la estimación de la media y la tasa, este número hace un resumen simple para implementar esta función, espero que sea de utilidad para todos. SPSS implementa la media general en la exploración de forma predeterminada, pero no puede hacerlo para las tasas. Este ejemplo utiliza el método de proporción para implementarlo.

Información ampliada

Ejemplo: Estimación del intervalo de confianza del 95 % de la tasa de positividad del HBsAg entre adultos del condado. En este ejemplo, n = 100 yp = 0,12. Se puede utilizar el método de aproximación normal para estimar el intervalo de confianza de la tasa poblacional. El intervalo de confianza del 95% de la tasa positiva se calcula según la fórmula (p-Zα/2Sp, p+Zα/2Sp):

Límite inferior: p-1,96Sp=0,12-1,96×0,0325= 0.0563

Límite superior: p+1.96Sp=0.12+1.96×0.0325=0.1837

Entonces, el intervalo de confianza del 95% de la tasa de positividad de HBsAg entre adultos en el condado es (5.63% , 18,37%).