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- La investigación científica de He LinbingEn la actualidad, los tipos de resinas de intercambio iónico macroporosas en el país y en el extranjero superan con creces a los de las resinas en gel, y sus campos de aplicación también se han ampliado desde el tratamiento de iones inorgánicos en agua hasta el tratamiento químico. catálisis, extracción y purificación de fármacos, y productos naturales. Los productos se extraen y refinan, y algunos productos también se han aplicado a sistemas no acuosos. El descubrimiento de la resina de intercambio iónico macroporosa también condujo a la aparición de otro material polimérico funcional: la grasa adsorbida. En 1971, publicó un artículo titulado "Aplicaciones de la adsorción y las resinas de adsorción en la industria petroquímica", que promovió la investigación y el desarrollo de resinas de adsorción en mi país y luego fue citado por muchos investigadores. En la actualidad, la resina de adsorción también se ha convertido en un material polimérico funcional indispensable en muchos campos de investigación industrial y científica. Al igual que la resina de intercambio iónico, bajo el liderazgo de He, la Universidad de Nankai se ha convertido en una reconocida unidad de producción e investigación científica de diversas resinas de adsorción de alta calidad en el país y en el extranjero. En 1979, en el Simposio Nacional de Polímeros Funcionales celebrado en Kunming, anunció la resina de adsorción de la serie H sintetizada mediante un método especial dirigido por él, que atrajo la atención de American Rohm & Co.: Ning Ke, un famoso experto en resinas de intercambio iónico de Compañía Haas El doctor está muy interesado. Expresó su voluntad de cooperar con He para producir esta resina de adsorción en los Estados Unidos y solicitar una patente para la resina de adsorción de la serie H en los Estados Unidos. Además de la serie H, la planta química de la Universidad de Nankai también produce resina de adsorción carbonizada y diversas especificaciones de resina de adsorción. El desarrollo de estos nuevos productos se completó bajo el liderazgo de He.
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Sin embargo, ¿existe un obstáculo para la gente? ? Si pierdes tus mejores años, todavía tendrás que aprender esa noche. Confucio dijo: "A los cincuenta años, si estás ansioso por aprender, nunca cometerás un gran error". Los leales ancianos Wu Wei y Yuan Yi aprendieron muy poco y nunca se cansaron de envejecer. Zengzi todavía era un erudito a la edad de 70 años y era famoso en todo el mundo; Xunqing comenzó a estudiar en el extranjero a la edad de 50 años y todavía era un erudito confuciano. Gongsun Hong tenía más de cuarenta años antes de estudiar el Período de Primavera y Otoño y convertirse en principal; el ministro Zhu Jun también tenía cuarenta años y comenzó a estudiar "Yi" y "Las Analectas de Confucio". Huangfu Mi comenzó a aceptar "El clásico de la piedad filial" y "Las Analectas de Confucio" a la edad de 20 años: eventualmente se convirtieron en grandes eruditos, y esto no fue una cuestión de enamoramiento temprano ni indulgencia tardía. El matrimonio en el mundo aún no se ha aprendido, por eso se dice que es tarde. También es una tontería seguir el muro. Los jóvenes eruditos son como la luz del sol naciente, y los viejos eruditos son como caminar de noche a la luz de las velas, todavía virtuosos. Nadie lo vio. El ascenso y la caída de la academia están estrechamente relacionados con el mundo. Todos los hombres virtuosos y apuestos de la dinastía Han se basaban en el camino del sabio. Cuando llegué al día siguiente, me asignaron personal y muchas personas aprovecharon esto para mostrarse respeto mutuo. Al final, las costumbres han llegado a su fin y dejar notas y frases está vacío, pero es casi imposible memorizar las palabras del profesor y representar los acontecimientos más importantes del mundo. Por lo tanto, los hijos de los eruditos-burócratas estaban interesados en la erudición y se negaron a especializarse en el confucianismo. Los nietos de los emperadores de la dinastía Liang primero deben ingresar a la escuela cuando tienen más de treinta años para observar sus ambiciones. Después de nacer, comienzan a estudiar literatura e historia sin graduarse. He Yin, Liu Gui, Ming Shanbin, Zhu Yi, Zhou, He Ge, Xiao Zizheng, Liu Taize, etc. , que no sólo tiene conocimientos de literatura e historia, sino que además no se limita a hablar de ellas. Luo Yang también escuchó sobre Zhang Qian y Liu Fang, y Xia Ye volvió a ver a Xing Zicai: aunque estos cuatro eruditos confucianos dominaban los clásicos confucianos, también fueron llamados. Por lo tanto, los sabios son de la más alta calidad y guían a personas ociosas en muchos campos. Sus palabras son vulgares, sus modales torpes y su verdad omnipotente. Sería extraño preguntar unos cientos de palabras; de lo contrario, no lo sabría. Hay un dicho en Xia Ye: "Un médico compra un burro con tres libros y un vale, pero no existe la palabra burro. Es muy molesto para ti usar esto como maestro". Confucio dijo: Aprender también es gratificante. "Esta cosa trabajadora e inútil probablemente no sea una carrera. Los libros de los sabios y los sabios son la razón por la que establecemos enseñanzas, pero debemos estudiar las Escrituras, comprender el significado y siempre enseñar con palabras y hechos para ser una buena persona. "Zhongniju " ¿Por qué necesitas dos hojas de papel para ver la justicia? Dormir en la sala de conferencias ¿Cuál es el punto? ¿Es mejor confiar en esto para ganar? El tiempo es una lástima, como toda el agua perdida. Cuando se celebra la Exposición Universal secreto, no importa si puedo volverme bella al mismo tiempo, es para enriquecerse y compensar los propios defectos. Hoy en día, la gente que estudia lo hace para complacer y lucirse ante los demás. quien estudió lo hizo para otros y promovió sus propias ideas en beneficio de la sociedad. Es necesario cultivar la mente y el cuerpo para ser funcionario. Las personas que estudian son como plantar árboles frutales. Otoño, como admirar las flores de primavera; es lo mismo que recoger frutas de otoño. La mente de las personas es aguda cuando crecen, por lo que deben educar a sus hijos lo antes posible y no perder la oportunidad. "Cuando tenía siete años. Lo reviso cada diez años y todavía no lo he olvidado. Después de los 20 años, las Escrituras memorizadas se volverán inútiles después de permanecer allí durante un mes. Sin embargo, la gente siempre está en problemas. y perder la oportunidad de estudiar en su mejor momento. Debes aprovechar el tiempo para estudiar en tus últimos años. Confucio dijo: "Si estudias el Libro de los Cambios a la edad de cincuenta años, no cometerás grandes errores. "El emperador Wu de Wei y Yuan Yi, estudiaron más cuidadosamente cuando eran mayores. Ambos fueron ejemplos de estudio diligente desde la niñez hasta la edad adulta. Zengzi comenzó a estudiar cuando tenía diecisiete años y finalmente se hizo famoso en el mundo. Xunzi Comenzó a estudiar en el estado de Qi a la edad de cincuenta años y aún así se convirtió en un gran erudito. Gong comenzó a leer "Primavera y otoño" cuando tenía cuarenta años y finalmente se convirtió en primer ministro. Zhu Jun no aprendió "Yi Jing". y "Las Analectas de Confucio" hasta los cuarenta años, y Huangfu Mi no aprendió "El clásico de la piedad filial" y "Las Analectas de Confucio" hasta los veinte. Al final, todos se convierten en grandes eruditos. Ejemplos de adicción temprana y despertar tardío. La mayoría de las personas comienzan a aprender cuando son adultas. Día tras día, es como estar parado en la pared y no ver nada. Lo mismo, las personas que aprenden desde una edad temprana son como la luz de. el sol naciente; las personas que empiezan a aprender cuando son mayores son como caminar de noche con una antorcha, pero siguen siendo más inteligentes que aquellos que cierran los ojos y no ven nada. Si la atmósfera es fuerte o no depende de si la sociedad le da mucha importancia. importancia para la practicidad del conocimiento. Los eruditos de la dinastía Han pueden utilizar una especie de clásicos confucianos para promover el camino de los santos. Muchas personas han obtenido puestos oficiales en Xiangqing estudiando astronomía y conociendo a la gente. Los comentarios del maestro sobre temas de actualidad, y casi ninguno de ellos son útiles, por lo que los hijos de los eruditos-burócratas prestan atención a leer más y se niegan a ceñirse a los capítulos y oraciones en su infancia, los niños aristocráticos de la dinastía Liang deben hacerlo primero. Deben observarse sus aspiraciones y admiración. Después de ingresar a la carrera oficial, hicieron todo como literatos, y los pocos funcionarios que completaron sus estudios fueron He Yin, Ming Shanbin, Zhu Yi, Zhou y otros. He Ge, Xiao Zizheng, Liu Ying y otros, todos dominan la literatura y la historia, no solo la interpretación de los clásicos.
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- ¿Qué es la hiperplasia mamaria? Una semana antes de la menstruación, mis senos estaban hinchados y me dolían las axilas. ¿Es hiperplasia mamaria? La hiperplasia mamaria es la enfermedad mamaria más común en las mujeres, con mayor tasa de incidencia. En los últimos años, la incidencia de la enfermedad ha aumentado año tras año y el grupo de edad es cada vez más joven. La hiperplasia mamaria se refiere a la proliferación del epitelio y el tejido fibroso de la mama, la degeneración estructural de los conductos y lóbulos mamarios y el crecimiento progresivo del tejido conectivo. Es causada principalmente por un desequilibrio hormonal endocrino. [Editar este párrafo] Descripción básica Según las encuestas, alrededor del 70% al 80% de las mujeres tienen diversos grados de hiperplasia mamaria, que es más común en mujeres de 25 a 45 años. Entonces, ¿qué causa los trastornos hormonales endocrinos? La medicina tradicional china cree que las personas con malas emociones, el qi del hígado no se puede excretar normalmente, el estancamiento del qi y la estasis sanguínea, y no están en las posiciones Chong y Ren, a menudo tienen menstruación irregular y manchas faciales. La medicina moderna cree que el matrimonio y el parto, la dieta, el entorno externo de supervivencia humana y los factores genéticos son las principales causas de la enfermedad mamaria. El síntoma principal de la hiperplasia mamaria es el dolor mamario cíclico. Al principio, hubo hinchazón y dolor difusos, con evidente sensibilidad en la parte media y superior del seno. El dolor empeora cada mes antes de la menstruación y disminuye o desaparece después de la menstruación. En casos severos, hay dolor persistente después de la menstruación. En ocasiones el dolor se irradia a axilas, hombros, espalda, miembros superiores, etc. Las pacientes a menudo informan bultos en los senos, pero durante el examen clínico sólo se palpan senos engrosados. La hiperplasia mamaria lobulillar simple en la adolescencia rara vez se cura por sí sola en aproximadamente 2 años. La mayoría de las pacientes requieren tratamiento y no deben tolerarlo. La hiperplasia de la glándula mamaria, según los expertos en medicina tradicional china en línea, es causada por la depresión y la ira que dañan el hígado, los pensamientos dañan el bazo, el estancamiento del qi y la estasis sanguínea y la nucleación de la flema, lo que se denomina "adicción a los senos" en la medicina tradicional china. La medicina moderna cree que su aparición, desarrollo y resultado se deben enteramente a cambios cíclicos en las hormonas del cuerpo de las mujeres. Cuando el nivel de estrógeno secretado por el ovario es demasiado alto, el nivel de progesterona lútea es demasiado bajo o la secreción de los dos no está coordinada, puede provocar la proliferación de células epiteliales del conducto mamario y tejido fibroso. En circunstancias normales, los acinos, los conductos glandulares y el tejido fibroso de los senos de cada mujer que ingresa a la pubertad sufrirán cambios tisulares, como proliferación y recuperación, durante cada ciclo menstrual. Debido a este cambio, toda mujer puede experimentar hinchazón y dolor leve o severo en uno o ambos senos antes de cada menstruación. La hinchazón y el dolor desaparecen naturalmente después de la menstruación y no obstaculizan en absoluto la vida, el estudio y el trabajo. . Sin embargo, cuando el cuerpo está bajo la influencia de algunos factores estresantes (como trabajar demasiado, estar demasiado emocionado, estar soltero a una edad avanzada, no amamantar después del parto y sufrir algunas enfermedades crónicas, etc.). ), puede provocar que el tejido de hiperplasia mamaria que debe restaurarse no pueda recuperarse o se recupere de manera incompleta. Con el tiempo, se formará hiperplasia mamaria, que se manifiesta por tres síntomas y signos principales: engrosamiento de las hojas de la mama y los gránulos nodulares, hinchazón de las mamas y. dolor y galactorrea del pezón. Hay muchos tipos de hiperplasia mamaria. Algunas son completamente fisiológicas y pueden desaparecer sin un tratamiento especial, como la hiperplasia mamaria simple. Algunas son patológicas y requieren tratamiento activo, especialmente la hiperplasia quística, que no se puede tomar a la ligera porque puede causar cáncer. A continuación se detallan los métodos de tratamiento basados en los diferentes tipos de hiperplasia mamaria. 1) Dolor de mama, también conocido como hiperplasia mamaria simple. Es más común en niñas adolescentes y pacientes más jóvenes. La razón es que la secreción de hormona gonadal es fuerte y fluctúa mucho, con un dolor mamario cíclico obvio como síntoma, y el dolor desaparece después de la menstruación. El dolor se limita principalmente a la mama, pero a veces puede irradiarse a la axila ipsilateral, la pared torácica y, a veces, incluso a la espalda de los miembros de la familia. A menudo afecta el sueño, el trabajo y el estudio, lo que provoca que muchos pacientes se sientan ansiosos y agitados. . Esta proliferación es un fenómeno fisiológico normal. Los pacientes no necesitan estar demasiado ansiosos ni ansiosos al principio. Siempre que ajuste sus emociones y mantenga el equilibrio, las hormonas endocrinas generalmente elevadas se pueden corregir lentamente y varios síntomas pueden desaparecer por sí solos. Si el dolor es evidente, también se puede tomar medicina tradicional china con la función de calmar el hígado y regular el qi. La medicina china moderna promueve la "terapia integral cinco en uno" para tratar la hiperplasia mamaria sin cirugía, sin recurrencia, y trata tanto los síntomas como las causas fundamentales. El efecto es notable y, en general, se pueden lograr buenos resultados. 2) Adenosis mamaria. Este tipo de patología se basa en la expansión de los lóbulos mamarios y conductos mamarios de la mama y la proliferación del tejido que rodea las glándulas. El tratamiento de este tipo de enfermedad proliferativa debería centrarse principalmente en medicinas chinas patentadas para suavizar y disipar el estancamiento severo, complementadas con calmantes para el hígado y regulación del qi. 3) Hiperplasia quística. Algunas personas dicen que este tipo de hiperplasia es la verdadera hiperplasia patológica. La manifestación principal es la proliferación de células epiteliales de los conductos mamarios, y los tumores en la mama son en su mayoría engrosamientos difusos. Algunos pacientes tienen síntomas localizados, en su mayoría quistes ovalados, que se confunden fácilmente con fibras. Este crecimiento tiene el potencial de convertirse en cáncer, lo que a menudo causa preocupación y pánico entre los pacientes. Por ello, una vez diagnosticado, debemos estar atentos y realizar activamente un tratamiento sistémico. Existen tres métodos para el tratamiento de la hiperplasia quística: Primero, un examen periódico. Una vez que se diagnostica la hiperplasia quística, los pacientes deben acudir a un hospital especializado con regularidad (por ejemplo, 2 o 3 veces al año) para detectar masas anormales (masas cancerosas) en una etapa temprana. Este tipo de bulto anormal a veces es difícil de diagnosticar simplemente con el tacto de un médico. Por lo tanto, se requieren algunos instrumentos especiales para el examen e incluso una biopsia patológica para confirmar el diagnóstico. El segundo es insistir en tomar medicamentos. La hiperplasia quística es una enfermedad crónica con trastornos endocrinos graves, poca sensibilidad de los tejidos enfermos a los fármacos, desaparición lenta de las masas quísticas y un tiempo de tratamiento prolongado. A veces, el medicamento tarda entre seis meses y un año en surtir efecto. Por tanto, los pacientes deben mantener una mentalidad equilibrada y tener la confianza para luchar durante mucho tiempo. Se recomienda utilizar la medicina tradicional china que calma el hígado y regula el qi, activa la circulación sanguínea y elimina la estasis sanguínea, suaviza la dureza y disipa el estancamiento. La terapia "cinco en uno" puede regular el equilibrio hormonal del cuerpo, inhibir la hiperplasia mamaria, promover la transformación normal de las células en proliferación, restaurar el tejido en proliferación a la normalidad y tiene un buen efecto analgésico. El tercer tipo es la resección quirúrgica total. Este es el mejor tratamiento para pacientes con enfermedad localizada, donde se puede obtener un resultado del tratamiento más positivo simplemente eliminando la enfermedad localizada grande.
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- ¿Es la inteligencia artificial una tendencia generalizada? Inteligencia Artificial (IA). Es una nueva ciencia técnica que estudia y desarrolla teorías, métodos, tecnologías y sistemas de aplicación que simulan, amplían y amplían la inteligencia humana. La inteligencia artificial es una rama de la informática que intenta comprender la naturaleza de la inteligencia y producir un nuevo tipo de máquina inteligente capaz de responder de manera similar a la inteligencia humana. La investigación en esta área incluye robótica, reconocimiento de lenguaje, reconocimiento de imágenes, procesamiento del lenguaje natural y sistemas expertos. La inteligencia artificial es una ciencia de nueva tecnología que estudia y desarrolla teorías, métodos, tecnologías y sistemas de aplicación que simulan, extienden y expanden la inteligencia humana. Desde el nacimiento de la inteligencia artificial, la teoría y la tecnología se han vuelto cada vez más maduras y los campos de aplicación continúan expandiéndose, pero no existe una definición unificada. La inteligencia artificial es la simulación del proceso de información de la conciencia y el pensamiento humanos. La inteligencia artificial no es inteligencia humana, pero puede pensar como los humanos o superar la inteligencia humana. Pero este tipo de inteligencia artificial avanzada con pensamiento propio todavía requiere avances en la teoría científica y la ingeniería. La inteligencia artificial es una ciencia desafiante y quienes se dedican a este trabajo deben comprender los conocimientos informáticos, la psicología y la filosofía. La inteligencia artificial es una ciencia muy amplia que consta de diferentes campos como el aprendizaje automático, la visión por computadora, etc. En términos generales, uno de los principales objetivos de la investigación en inteligencia artificial es permitir que las máquinas realicen tareas complejas que normalmente requieren inteligencia humana. Pero diferentes épocas y diferentes personas tienen diferentes interpretaciones de este "trabajo complejo". La definición de inteligencia industrial se puede dividir en dos partes: "artificial" e "inteligencia". "Artificial" es más fácil de entender y menos controvertido. A veces tenemos que considerar qué pueden hacer los humanos, o si los humanos son lo suficientemente inteligentes como para crear inteligencia artificial, etc. Pero, en general, los "sistemas artificiales" son sistemas artificiales en el sentido habitual. Hay muchas preguntas sobre qué es la “inteligencia”. Esto implica otras cuestiones como la conciencia, el yo, la mente (incluida la mente inconsciente). Generalmente se cree que la única inteligencia que la gente conoce es la propia. Sin embargo, nuestra comprensión de los elementos necesarios de nuestra inteligencia y la humana es muy limitada, lo que dificulta definir qué es la inteligencia “artificial”. Por tanto, la investigación sobre inteligencia artificial implica a menudo el estudio de la propia inteligencia humana. Otras inteligencias en animales u otros sistemas artificiales también se consideran generalmente temas de investigación relacionados con la inteligencia artificial. La inteligencia artificial está recibiendo cada vez más atención en el campo de la informática. Tiene aplicaciones en robótica, toma de decisiones económicas y políticas, sistemas de control y sistemas de simulación. El profesor Nelson del famoso Centro de Investigación de Inteligencia Artificial de la Universidad de Stanford en los Estados Unidos define la inteligencia artificial de esta manera: "La inteligencia artificial es un tema sobre el conocimiento: cómo expresar el conocimiento, cómo obtenerlo y utilizarlo". Otro investigador del MIT, el profesor Winston, cree: "La inteligencia artificial es el estudio de cómo hacer que las computadoras realicen un trabajo inteligente que sólo los humanos podían hacer en el pasado". Estas afirmaciones reflejan las ideas y el contenido básicos de la inteligencia artificial. Es decir, la inteligencia artificial es el estudio de las leyes de las actividades inteligentes humanas, la construcción de sistemas artificiales con cierta inteligencia y el estudio de cómo hacer que las computadoras realicen trabajos que requirieron inteligencia humana en el pasado, es decir, las teorías básicas, métodos y tecnologías sobre cómo utilizar software y hardware para simular algunos comportamientos humanos inteligentes. La inteligencia artificial es una rama de la informática y desde la década de 1970 se la conoce como una de las tres tecnologías de vanguardia del mundo (tecnología espacial, tecnología energética e inteligencia artificial). También se considera una de las tres tecnologías de vanguardia del siglo XXI (ingeniería genética, nanociencia e inteligencia artificial). Esto se debe a que se ha desarrollado rápidamente en los últimos 30 años, se ha utilizado ampliamente en muchas disciplinas y ha logrado resultados fructíferos. La inteligencia artificial se ha convertido gradualmente en una rama independiente, formando su propio sistema en la teoría y la práctica. La inteligencia artificial es una disciplina que estudia cómo permitir que las computadoras simulen algunos de los procesos de pensamiento y comportamientos inteligentes humanos (como el aprendizaje, el razonamiento, el pensamiento, la planificación, etc.). Incluye principalmente los principios de la realización de la inteligencia por computadora, haciendo que las computadoras sean similares a la inteligencia del cerebro humano y permitiendo que las computadoras logren aplicaciones de nivel superior. La inteligencia artificial involucrará ciencias de la computación, psicología, filosofía y lingüística. Se puede decir que casi todas las disciplinas de las ciencias naturales y sociales han ido mucho más allá del alcance de la informática. La relación entre la inteligencia artificial y la ciencia del pensamiento es la de práctica y teoría. La inteligencia artificial se encuentra en el nivel de aplicación técnica de la ciencia del pensamiento y es una rama de aplicación de la misma. Desde la perspectiva del pensamiento, la inteligencia artificial no se limita al pensamiento lógico. Sólo el pensamiento de imágenes y el pensamiento inspirador pueden promover el desarrollo revolucionario de la inteligencia artificial. Las matemáticas a menudo se consideran la ciencia básica de muchas materias, y las matemáticas también han entrado en los campos del lenguaje y el pensamiento. El tema de la inteligencia artificial también debe tomar prestadas herramientas matemáticas. Las matemáticas no sólo desempeñan un papel dentro del ámbito de la lógica estándar y las matemáticas difusas, sino que también entran en la disciplina de la inteligencia artificial, que se promoverán entre sí y se desarrollarán más rápidamente. Por ejemplo, originalmente el cerebro humano realizaba pesados cálculos científicos y de ingeniería. Las computadoras actuales no sólo pueden completar este cálculo, sino que también pueden hacerlo más rápido y con mayor precisión que el cerebro humano. Por lo tanto, la gente contemporánea ya no ve este cálculo como una "tarea compleja que requiere inteligencia humana". Se puede ver que la definición de trabajo complejo cambia con el desarrollo de los tiempos y el avance de la tecnología, y los objetivos específicos de la inteligencia artificial se desarrollan naturalmente con los cambios de los tiempos. Por un lado, constantemente logramos nuevos avances y, por otro, avanzamos hacia objetivos más significativos y difíciles. La base matemática del aprendizaje automático general es la estadística, la teoría de la información y la teoría del control. También se incluyen otras materias no matemáticas. Este tipo de "aprendizaje automático" depende en gran medida de la "experiencia". Las computadoras necesitan adquirir conocimientos y aprender estrategias constantemente a partir de la experiencia de resolver un tipo de problema.
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